改進(jìn)的模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在醫(yī)學(xué)圖像處理中的研究應(yīng)用.pdf

1、計算機(jī)圖像處理在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，應(yīng)用較多的是醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像的自動判讀。在白細(xì)胞顯微圖的自動識別系統(tǒng)中，白細(xì)胞的檢出是最重要和關(guān)鍵的一步。它的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性直接影響到整個系統(tǒng)的運(yùn)行速度和識別的準(zhǔn)確性。文[1]中運(yùn)用模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCNN)來分割白細(xì)胞顯微圖像，但在邊緣檢出上其效果尚不理想，本論文前半部分針對此問題，得出改進(jìn)的模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IFCNN)，并研究了其收斂和穩(wěn)定性性質(zhì)。實驗結(jié)果表明，它能有效地克服已有方法無法克服的

2、邊緣檢出問題，使得分割圖像能更好的接近真實圖像。 在醫(yī)學(xué)圖像處理中，通常的圖像分割技術(shù)能一定程度的運(yùn)用在肝CT圖像的分割中。在本文中我們主要專注于怎樣能運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效的對肝CT圖像進(jìn)行分割?；谀：?xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分割技術(shù)繼承了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的優(yōu)點(diǎn)，該技術(shù)在白細(xì)胞檢出有成功的運(yùn)用，但由于肝CT圖的特殊性，該技術(shù)并不能有效、準(zhǔn)確運(yùn)用在肝CT圖的分割中。我們根據(jù)肝CT圖特點(diǎn)得出一種新型的模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它和FCNN一樣具有收斂性和