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文檔簡介
1、超寬帶(Ultra-Wideband,UWB)無線通信技術(shù)以高傳輸速率、高分辨率和低功耗等優(yōu)點日益受到人們青睞;認知無線電(Cognitive Radio,CR)技術(shù)在頻譜資源日益緊缺的情況下越來越受到人們關(guān)注。超寬帶無線通信技術(shù)的頻帶很寬,不可避免的會干擾基本用戶通信。結(jié)合CR技術(shù)和L]WB技術(shù)的優(yōu)點,認知超寬帶應運而生了。它的出現(xiàn)將大大促進UWB技術(shù)的實用化進程,日趨成為UWB技術(shù)的研究熱點。 本學位論文著重研究了基于正交頻
2、分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的認知超寬帶物理層體系結(jié)構(gòu),其核心內(nèi)容是認知超寬帶的頻譜認知算法的研究和實現(xiàn)。 第一章簡要介紹了UWB和CR的概念以及UWB技術(shù)和CR技術(shù)的標準化進程。 第二章簡要描述了認知超寬帶無線通信系統(tǒng),包括研究背景、主要優(yōu)點、系統(tǒng)框圖和關(guān)鍵技術(shù)。 第三章闡述了認知超寬帶系統(tǒng)的頻譜檢測算法。在匹配濾波器法和能量檢測法這兩
3、種傳統(tǒng)檢測算法的研究基礎(chǔ)上,提出了一種新的檢測算法——循環(huán)功率譜特征檢測算法。以BPSK、QPSK和OFDM這幾種典型調(diào)制信號為例,推導循環(huán)功率譜、做出循環(huán)功率譜圖,并且分別在高斯白噪聲信道和多徑信道中對循環(huán)功率譜特征檢測算法的檢測性能進行軟件仿真和性能分析。 第四章研究了循環(huán)功率譜特征檢測定點算法及其FPGA實現(xiàn)。用Verilog語言在FPGA中實現(xiàn)了循環(huán)功率譜特征檢測定點算法,并給出了寄存器傳輸級視圖、仿真設計和ModleS
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