額葉癲癇運動輔區(qū)發(fā)作的運動軌跡及量化分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視頻腦電監(jiān)測因其能同步觀察發(fā)作期腦電和行為學(xué)表現(xiàn)(且能反復(fù)回放)、發(fā)作間歇期及睡眠期腦電,在發(fā)作性疾病的診斷、鑒別診斷、癲癇發(fā)作頻率的量化分析、癲癇綜合征的鑒別以及癲癇的術(shù)前評估中具有重要作用。然而,目前傳統(tǒng)的視頻腦電監(jiān)測對發(fā)作期癥狀學(xué)(包括運動性發(fā)作)的研究目前只限于肉眼觀察,不能對其進行定量分析。這種肉眼觀察的分析方式其作用具有不可替代性,但同時也存在不足。首先,這種分析方式具有主觀性,經(jīng)驗不同的醫(yī)生所獲的信息量不同。其次,肉眼觀察

2、不能對運動性發(fā)作的振幅和頻率進行準確的分析,所得信息有限。本研究使用電子科技大學(xué)生命學(xué)院開發(fā)的圖像分析軟件對額葉癲癇運動輔區(qū)發(fā)作進行運動軌跡描記和量化分析。 目的: 1)建立一套癲癇運動性發(fā)作的量化體系,為癲癇癥狀學(xué)研究提供新的方法; 2)建立運動輔區(qū)發(fā)作的運動軌跡模型。 方法:納入癲癇運動輔區(qū)發(fā)作四種發(fā)作類型(運動過多、姿勢性發(fā)作、擊劍姿勢和偏轉(zhuǎn)發(fā)作)發(fā)作期視頻各10次,使用電子科技大學(xué)生命科學(xué)院開發(fā)的

3、圖像分析軟件將圖像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字矩陣。使用MATLAB 6.5版將矩陣轉(zhuǎn)換為曲線,得到X軸及Y軸運動軌跡各一。為比較肢體遠端與近端運動的關(guān)系,我們將肢體遠端振幅除以近端振幅,得到的比值稱遠近比。當肢體運動為近端肌肉運動時,其理論上絕對值值小于3,當肢體運動為遠端肌肉運動時,其絕對值大于3。為描述軀干運動中肩部運動與腹部運動的差異程度,我們將肩部振幅與腹部振幅相除,所得比值稱肩腹比,理論上該絕對值越靠近1其差異度越小,反之則越大。肩腹比絕

4、對值大于1則說明肩部運動大于腹部運動,小于1則說明腹部運動大于肩部運動。本研究還將運動過多發(fā)作和顳葉癲癇、假性發(fā)作的上述量化指標進行比較。 結(jié)果: 1)運動過多的特點是患者頭面、肢體、軀干均有大幅度運動,肢體運動幅度更大、頻率更快。頭面、軀體以及肢體運動幅度平均在30像素以上,大幅運動的頻率約1Hz。肢體的遠近比絕對值一般小于3,說明運動以近端肌肉為主。肩腹比波動及跨度大,提示軀干運動無序,紊亂; 2)姿勢性強直

5、和擊劍姿勢運動軌跡具有共同的特點,即受累肢體的運動軌跡呈緩慢上升或下降,其遠近比絕對值均是前期小于3,后期大于3,提示初期為近端肌肉運動而后期為遠端肌肉運動。二者肩腹比絕對值均小于1,肩部運動小于腹部運動。 3)偏轉(zhuǎn)發(fā)作受累部位也呈逐漸上升或下降趨勢,但上升下降速度不均勻。其遠近比絕對值一般小于3,提示近端肌肉運動為主。肩腹比絕對值大于1,說明肩部運動大于腹部運動。我們通過比較運動過多發(fā)作與顳葉癲癇、假性發(fā)作,使用單因素方差分析

6、,顳葉癲癇、假性發(fā)作分別與運動過多相比較??梢娺\動過多與后兩種發(fā)作在平均振幅、肢體遠近比差別具有統(tǒng)計學(xué)意義,提示本系統(tǒng)對癲癇的鑒別診斷具有重要意義。 結(jié)論: 1)本研究證實癲癇運動性發(fā)作的量化分析具有可行性; 2)額葉癲癇運動輔區(qū)發(fā)作在運動軌跡和量化指標上均有固有的特征,提示本研究系統(tǒng)的量化分析方法對癲癇的診斷具有重要意義; 3)通過對運動性發(fā)作和顳葉癲癇、假性發(fā)作在量化指標上進行比較,提示本研究提供的量

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