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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)和數(shù)字采集技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字化文檔圖像的應(yīng)用范圍越來越廣,字符識(shí)別技術(shù)和文檔圖像處理技術(shù)日趨成熟,基于文檔圖像的信息辦公自動(dòng)化受到研究者的重視,基于文檔圖像的分析處理技術(shù)受到研究者的日益重視,本文研究分析通過掃描采集得到的文檔圖像的清晰度評(píng)價(jià)問題。 圖像的清晰度是一類主觀視覺度量,圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)大多基于圖像直方圖法、能量方差法、平方梯度能量法、熵函數(shù)法、頻譜函數(shù)法、拉普拉斯能量法、高斯方差法、平方高斯梯度法及拉普拉斯
2、一高斯法等。這些方法主要針對(duì)一般圖像的散焦模糊進(jìn)行客觀化評(píng)價(jià),而文檔圖像的紋理特性顯著,針對(duì)此類圖像的清晰度評(píng)價(jià)研究較少,從信息熵的角度看,模糊圖像的信息熵可能很大(圖像含有較多的文字信息),也可能很小,不能直接用這些方法對(duì)文檔圖像進(jìn)行清晰度評(píng)價(jià)。 本文針對(duì)文檔圖像清晰評(píng)價(jià)問題,提出了文檔圖像的清晰度評(píng)價(jià)算法,利用圖像的信息熵和圖像的直方圖,給出了文檔圖像的清晰度評(píng)價(jià)模型,并對(duì)算法的模型進(jìn)行了測試,實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用結(jié)果表明,本文提出的
3、算法可以有效評(píng)價(jià)文檔圖像的清晰度并具有一定的魯棒性。 文檔圖像的清晰度評(píng)價(jià)消除不同的人在評(píng)價(jià)過程中主觀因素的影響,保證評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的一致性。在大規(guī)模文檔圖像處理過程中,自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)可保證測試的速度和規(guī)模,降低勞動(dòng)強(qiáng)度. 論文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 1.對(duì)文檔圖像的空間域和頻率域進(jìn)行了分析;2.給出了文檔圖像的清晰度評(píng)價(jià)模型,給出基于熵和像素分布的算法實(shí)現(xiàn);3.通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明了算法的有效性;4.對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行
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