面向公共安全的電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文針對(duì)公共安全的需要，對(duì)電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行研究。重點(diǎn)應(yīng)用聚類分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過(guò)對(duì)異常點(diǎn)的查找，從電信數(shù)據(jù)中挖掘出特殊用戶群。 首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)的研究，以CDR(呼叫詳細(xì)記錄) 為源數(shù)據(jù)，通過(guò)ETL形成可供數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中分類、聚類、關(guān)聯(lián)、序列等分析方法開展研究，重點(diǎn)對(duì)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開展研究和試驗(yàn)應(yīng)用。 其次，采用改進(jìn)的CRISP-DM數(shù)據(jù)挖掘流程，按照業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)

2、準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估和模型發(fā)布這六個(gè)商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘步驟，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和使用相關(guān)的挖掘工具clementine，以外來(lái)人口分析為例建立相關(guān)目標(biāo)用戶預(yù)測(cè)模型。然后，將這些模型應(yīng)用，對(duì)模型的效果進(jìn)行評(píng)估、驗(yàn)證，查找可能存在的目標(biāo)用戶。 最后，關(guān)于下一步工作方向進(jìn)行了簡(jiǎn)要的討論。 本文以外來(lái)人口分析為例，通過(guò)使用由CDR而衍生的主叫時(shí)長(zhǎng)、長(zhǎng)途比等衍生變量，對(duì)一個(gè)地區(qū)的移動(dòng)電話用戶中的外來(lái)人口進(jìn)行預(yù)測(cè)，取得比較滿意的效