融合局部線性嵌入與線性判別分析的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)在近十幾年來成為圖像處理與模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，不但在理論研究上具有挑戰(zhàn)性，而且在現(xiàn)實(shí)生活中具有廣闊的應(yīng)用前景與應(yīng)用市場(chǎng)。局部線性嵌入為人們處理非線性降維問題提供了一種新鮮的思路，它能提供高維數(shù)據(jù)的低維緊致坐標(biāo)表示，從而為我們研究高維數(shù)據(jù)帶來極大的幫助，作為一種降維工具，在人臉識(shí)別研究領(lǐng)域具有很大的應(yīng)用潛力。 本文的研究主要是圍繞融合非線性與線性特征的人臉識(shí)別方法展開。鑒于線性方法存在的忽略數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)信息，不

2、能較好地挖掘出非線性結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)，本文提出融合LLE與LDA的人臉識(shí)別方法。首先，將樣本集與測(cè)試集中的圖像分別求取其線性與非線性人臉特征；其次，為了提取更有利的人臉識(shí)別信息，利用當(dāng)前的特征融合技術(shù)，將由流形學(xué)習(xí)算法LLE提取的局部非線性特征與LDA提取的全局線性特征融合在一起，揚(yáng)長(zhǎng)避短發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)；最后，根據(jù)所選樣本集的融合特征，選擇匹配度最大的分類特征值作為分類結(jié)果輸出。 本文提出的融合LLE與LDA的人臉識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了將人