基于音節(jié)格廢料模型的關鍵詞檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、關鍵詞檢測是一種特殊的語音識別任務，旨在從連續(xù)的話音中檢測出由具體應用所決定的特定詞，它在許多領域內都有著良好的應用前景，也是一種備受關注的研究方向，國內國外的很多學者都對關鍵詞檢測的相關技術進行了研究，并推出了相應的產品。 本文就語音信號特征及語音信號的模型兩個關鍵詞檢測的基本問題作了詳細的介紹。對于語音識別系統(tǒng)來說，模型是一個關鍵性的問題，可以看成把特征矢量序列映射成字典中的一個詞，它的任務是用一種比較好的方法把不同的識別基

2、元在特征空間中劃分開來。目前比較流行的模型主要是隱馬爾可夫模型。本文重點介紹了隱馬爾可夫模型的基本原理，并給出了簡單、可行的訓練方法和檢測策略，建立了基于一步式檢測確認結構的檢測系統(tǒng)，在搜索過程中計算輸入語音與參考模型之間匹配得分與置信度的聯(lián)合得分，實現(xiàn)了無語法限制的關鍵詞檢測。 對于關鍵詞檢測系統(tǒng)來說，大多是基于隱馬爾可夫模型的，但得分計算，及具體的檢測算法等很多細節(jié)是不同的。然而它們的共同之處就是創(chuàng)建一個由關鍵詞模型和代表非

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