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文檔簡介
1、隨著通信技術、信號與信息處理技術的迅速發(fā)展,保護信息安全的關鍵——加密技術越來越受到人們的高度重視。 由于多媒體信息具有直觀性、高效性等優(yōu)點,業(yè)已成為通信領域的新寵。但是,在猶如政治、經濟、軍事等場合,敏感的多媒體信息通過公開信道傳輸或者存儲于面向公眾的數據庫中,很容易受到信息竊取、數據篡改等攻擊。因此,對多媒體信息的安全加密研究變得越來越重要。多媒體信息具有數據量大、對加/解密速度要求高、通常需要編碼壓縮后傳輸或存儲等特點,傳
2、統(tǒng)的加/解密算法應用于多媒體信息加密受到很多的限制,因此,亟待研究新型的適合于多媒體信息加密的算法。 本文從信息安全的角度出發(fā),以近年來非線性動力學中混沌和神經網絡的研究成果為理論基礎,研究了適合于多媒體信息的加/解密算法。 首先,概括總結了密碼學的相關理論基礎,特別分類研究了適用于多媒體數據加密的算法及其特點。 其次,在分析利用混沌系統(tǒng)生成序列密碼研究現狀的基礎之上,提出了一種利用時空混沌生成序列密碼的改進算法
3、,并在驗證所生成序列具有良好偽隨機性優(yōu)點之后,將其用于圖像加密,該方法計算簡單,比低維混沌系統(tǒng)構造的密碼具有更高的隱蔽性能。 再次,為了改善Hash函數性能,提出了一種利用混沌神經網絡構造單向Hash函數的算法,并以文本數據為例,詳細討論了利用該方法所構造Hash函數的初值敏感性、密鑰敏感性、單向性以及弱碰撞性等優(yōu)點。 最后,針對多媒體數據的特點,提出了一種基于參數敏感性檢驗的選擇加密方案,并以音頻為例,驗證了該加密方案
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