版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、礦區(qū)開發(fā)給環(huán)境帶來嚴(yán)重破壞及污染,給人們生活及生產(chǎn)帶來嚴(yán)重危害。玉米是世界上分布最廣泛的糧食作物之一,也是鐵礦區(qū)廣泛種植的作物之一;然而玉米鐵毒脅迫問題并未引起充分重視,對糧食安全造成極大威脅。遙感監(jiān)測具有快速、大面積、無損的優(yōu)勢,是礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測的有力技術(shù)手段。因此,本文針對鐵礦區(qū)玉米鐵毒脅迫問題,采用大田及室內(nèi)兩種實驗方式,進(jìn)行了玉米鐵毒脅迫光譜特征研究。
首先,對鐵毒脅迫下的玉米組織Fe含量、葉綠素含量、綠峰反射率、綠峰位
2、置及紅邊參數(shù)變化進(jìn)行了分析,并對玉米葉片的光譜響應(yīng)特征進(jìn)行了研究。其次,根據(jù)葉片光譜反射率與葉綠素含量的相關(guān)性確定葉綠素敏感特征波段,進(jìn)而改進(jìn)光譜指數(shù)。最后,利用改進(jìn)的光譜指數(shù)反演了葉綠素含量。實驗結(jié)果表明:(1)隨著土壤(或水培溶液)中有效鐵濃度的增加,葉片葉綠素含量呈“先升后降”趨勢:在低濃度(N1)時,F(xiàn)e對植物生長產(chǎn)生促進(jìn)作用,葉綠素含量升高;中、高濃度(N2、N3)時,F(xiàn)e對植物生長產(chǎn)生抑制作用,葉綠素含量降低。(2)綠峰反射
3、率值及其位置、紅邊位移均可較好的反映鐵毒脅迫程度。低濃度(N1)時,綠峰反射率降低、綠峰位置藍(lán)移、紅邊紅移;濃度較高(N2、N3)時,綠峰反射率升高、綠峰位置紅移、紅邊藍(lán)移,且綠峰反射率與紅邊藍(lán)移變幅隨濃度增加而增大。(3)利用敏感波段改進(jìn)的光譜指數(shù)mND705'、mSR705'、TCARI'與葉片葉綠素含量的相關(guān)性均有所提高;基于相關(guān)性最高的指數(shù)mND705',分別利用統(tǒng)計關(guān)系模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型反演葉綠素,發(fā)現(xiàn)后者反演精度(中誤差
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 利用偏振高光譜反演植被葉綠素含量.pdf
- 離子型稀土礦區(qū)復(fù)墾地植被光譜特征提取及葉綠素含量反演研究.pdf
- 基于多光譜數(shù)據(jù)的玉米葉綠素含量相關(guān)性研究.pdf
- 玉米葉綠素含量的遺傳結(jié)構(gòu)分析.pdf
- 雷竹葉綠素高光譜遙感反演研究.pdf
- 植被葉綠素含量高光譜反演及其環(huán)境脅迫響應(yīng)研究——以落葉闊葉樹法國梧桐、毛白楊為例.pdf
- 基于葉片光譜估測水稻葉綠素含量研究.pdf
- 基于高光譜數(shù)據(jù)的柑桔葉綠素含量估算研究.pdf
- 實驗五、葉綠素含量的測定
- 蘋果幼樹葉片葉綠素與水分含量的高光譜估測研究.pdf
- 路域植被葉綠素多光譜遙感定量反演研究.pdf
- 田野成像光譜儀中小麥葉綠素含量模型研究.pdf
- 基于多參數(shù)測量的葉綠素含量定量反演和誤差分析.pdf
- 基于高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥葉綠素含量估算模型.pdf
- 錳礦脅迫植物青葙的高光譜特征及土壤濃度效應(yīng)的反演模型.pdf
- 基于高光譜信息的柑橘葉綠素含量預(yù)測模型研究.pdf
- 基于高光譜的蘋果樹葉片葉綠素與氮素含量估測.pdf
- 10469.青海湖流域植被葉綠素含量遙感定量反演研究
- 基于高光譜圖像的黃瓜葉片葉綠素含量及其分布預(yù)測研究.pdf
- 高光譜數(shù)據(jù)提取森林冠層葉綠素及氮含量的研究.pdf
評論
0/150
提交評論