2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、本文研究了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中所需解決的幾個(gè)關(guān)鍵問題:全局與局部穩(wěn)定性、收斂速率、吸引域和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)容量。
   首先,利用連續(xù)函數(shù)介值定理,給出了一種證明連續(xù)時(shí)間Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CTHN)平衡點(diǎn)存在性的新方法,并利用Lyapunov能量函數(shù)和LaSalle不變?cè)?,分析了一類廣義Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性;對(duì)于連接矩陣為對(duì)稱矩陣情形,已有很多結(jié)果,本文采用互連子系統(tǒng)方法,在不要求連接矩陣對(duì)稱的條件下

2、分析了網(wǎng)絡(luò)的局部穩(wěn)定性,并給出了平衡點(diǎn)吸引子的收斂速率和吸引域的估計(jì)。
   考慮到在計(jì)算機(jī)上模擬連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們又分析了同步離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性能,分析中用到了互連子系統(tǒng)方法和M矩陣等相關(guān)理論;針對(duì)激活函數(shù)為飽和分段線性函數(shù)和閾值函數(shù)的情形,分別討論了在串行和并行工作方式下網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性情況并給出了相關(guān)條件。我們采用Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則設(shè)置權(quán)值矩陣,討論了網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)容量、偽狀態(tài)產(chǎn)生的原因以及減少偽狀

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