面向查詢的多文檔自動文摘研究.pdf

1、Internet的飛速發(fā)展為用戶提供了豐富的信息資源，同時也促進了信息處理技術(shù)的崛起。通過信息處理技術(shù)，可以幫助人們更加有效地組織、總結(jié)和分析網(wǎng)絡(luò)上的各種資源。而這當中，信息的智能檢索與自動摘要技術(shù)最為關(guān)鍵。檢索技術(shù)是人們獲取所需信息的有效途徑。而自動摘要技術(shù)則可以減輕用戶的閱讀壓力，幫助他們提取主要的相關(guān)信息；該技術(shù)有利于信息的檢索和再次處理，其信息表現(xiàn)的簡潔性、清晰性是信息挖掘的有效手段。 本文重點研究了面向查詢的多文檔自動

2、摘要技術(shù)。它是自然語言處理領(lǐng)域一個新的研究熱點，旨在根據(jù)用戶的查詢，將檢索到的相關(guān)信息以簡潔、準確的摘要形式呈現(xiàn)給用戶，幫助他們判斷和瀏覽感興趣的內(nèi)容，提高信息獲取的效率。結(jié)合目前研究狀況，在綜合分析查詢信息和相關(guān)文檔集合主題的前提下，設(shè)計并實現(xiàn)了一個面向查詢的多文檔自動文摘系統(tǒng)。主要的研究工作如下： 1.提出了一種多特征融合的文摘句選擇方法。面向查詢的多文檔文摘要求能滿足查詢的需求，同時代表相關(guān)文檔的主題。針對這一特點，綜合挖

3、掘句子與查詢的關(guān)聯(lián)特征以及句子全局關(guān)聯(lián)特征，對其進行重要性分析。這樣一方面可以保證文摘句與查詢的高度關(guān)聯(lián)性，同時兼顧了文檔主題。最后，通過采取一種基于改進的MMR方法挑選文摘句，減少摘要的冗余信息。隨機實驗表明：其有效性在整體上優(yōu)于只依賴句子重要性的選擇方法。 2.在文摘句選擇過程中采取了兩種優(yōu)化策略：為了獲取句子與查詢的關(guān)聯(lián)性，采用了基于概念的句子表現(xiàn)形式；通過構(gòu)建語義圖，挖掘句子的全局關(guān)聯(lián)信息，其優(yōu)勢在于可以更加準確、直觀地