基于回路信息表達的新型聯(lián)想記憶模型與算法研究.pdf

1、聯(lián)想式學(xué)習(xí)與記憶是實現(xiàn)認知功能、涌現(xiàn)智能行為的重要機制。聯(lián)想機制、記憶容量、信號與信息的神經(jīng)表達、聯(lián)想思維的節(jié)律及其轉(zhuǎn)移機制、智能的涌現(xiàn)機理等等，均是當前認知與智能科學(xué)的熱點研究課題。針對這些問題，本文立足認知心理層次，交叉研究了網(wǎng)絡(luò)圖論、人工神經(jīng)計算、神經(jīng)生理的“反響回路”學(xué)說以及聯(lián)想記憶等相關(guān)理論，探索性地提出了一種基于彈性網(wǎng)絡(luò)局域動態(tài)搜索機制和多主體分布式演化計算算法結(jié)構(gòu)的新型多功能聯(lián)想記憶模型，研究了基于所建聯(lián)想記憶模型的模式學(xué)

2、習(xí)、模式聯(lián)想、模式關(guān)聯(lián)以及系統(tǒng)演化動力學(xué)等問題，開展了相關(guān)問題的算法研究、軟件設(shè)計和模擬研究等工作，取得了若干研究成果，具體體現(xiàn)在以下幾方面：1.提出了一種基于“反響回路”學(xué)說、彈性網(wǎng)絡(luò)局域動態(tài)搜索機制和多主體分布式演化計算算法結(jié)構(gòu)的新型多功能聯(lián)想記憶模型。該模型具有記憶容量大、聯(lián)想功能豐富等特點。 2.研究了基于所建模型的聯(lián)想式模式學(xué)習(xí)算法。該算法模型體現(xiàn)了結(jié)構(gòu)自組織、神經(jīng)回路反響諧振等生理學(xué)特征。 3.分析研究了所建

3、模型的模式聯(lián)想動力學(xué)特性。外部環(huán)境刺激激發(fā)的模式聯(lián)想等效于“邊界限定(部分模式特征匹配)條件下的有效搜索”；內(nèi)部環(huán)境擾動激發(fā)的模式聯(lián)想具有多重聯(lián)想和連鎖式序列聯(lián)想等思維功能。 4.設(shè)計了面向聯(lián)想記憶功能、基于并行遺傳算法框架的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)局部搜索優(yōu)化算法。采取分布式彈性共振、自適應(yīng)彈性調(diào)節(jié)以及偶爾的人機交互等策略，提高了系統(tǒng)維持能力，強化了局域搜索、實時性和動態(tài)適應(yīng)性等功能。 5.研究發(fā)現(xiàn)，這種基于“動態(tài)彈性調(diào)節(jié)”策略的遺傳