基于粒子群算法的化工過程優(yōu)化及其應(yīng)用.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，控制對象更加復(fù)雜，控制要求不斷提高，需要先進(jìn)控制算法的實(shí)施使生產(chǎn)過程控制更加平穩(wěn)。如何正確的辨識模型參數(shù)，并在此基礎(chǔ)上整定出最佳的控制器參數(shù)十分必要。 粒子群算法概念簡單、易于實(shí)現(xiàn)，同時(shí)又有深刻的智能背景，既適合科學(xué)研究，又特別適合工程應(yīng)用。本文詳細(xì)介紹了使用粒子群算法對控制系統(tǒng)過程模型參數(shù)進(jìn)行閉環(huán)辨識的方法，并將該方法用于化工生產(chǎn)中。課題首先應(yīng)用粒子群算法及小波變換理論對生產(chǎn)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，初步估算模型階

2、次和滯后時(shí)間。然后采用粒子群算法對過程模型參數(shù)進(jìn)行閉環(huán)辨識，簡單可靠，能快速有效地解決復(fù)雜問題，模型準(zhǔn)確，在較短的時(shí)間內(nèi)得到較高的辨識精度，用于控制器參數(shù)整定。生產(chǎn)實(shí)踐證明采用該方法辨識出的對象整定控制器參數(shù)，控制效果良好，使過程具有較小的超調(diào)和振蕩，快速達(dá)到設(shè)定值，控制系統(tǒng)穩(wěn)定性和魯棒性得到明顯改善。 本文同時(shí)介紹了如何將粒子群算法用于多尺度模型預(yù)測控制中，解決大范圍控制器協(xié)調(diào)問題。仿真結(jié)果表明多尺度模型預(yù)測控制可以很好的解決