計(jì)算Web智能粒度粗糙理論及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文計(jì)算Web智能粒度粗糙理論及關(guān)鍵技術(shù)研究姓名：陳波申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：周明天20080630摘要粗糙性方法底層表示系統(tǒng)的雙重功能，特別定義了幾種面向粗糙性構(gòu)造的特殊復(fù)合信息顆粒，及專(zhuān)用于特殊復(fù)合顆粒的運(yùn)算，討論了信息顆粒之間的總分學(xué)關(guān)系分類(lèi)及判定問(wèn)題，以便為構(gòu)造粒度粗糙性提供支持。此外，還提出了在粒度表示演算基礎(chǔ)上的粒度粗糙性構(gòu)造方法。首先進(jìn)行條件信息顆粒到?jīng)Q策屬性的示象轉(zhuǎn)換操作，再利

2、用重疊運(yùn)算判斷轉(zhuǎn)換結(jié)果與決策信息顆粒之間的總分學(xué)關(guān)系，定義關(guān)于決策顆粒的正則、非正則及不相干三類(lèi)條件顆粒，分別構(gòu)成決策顆粒的內(nèi)核、外殼及主體信息顆粒，對(duì)應(yīng)粗糙性的下界近似、邊界及上界近似，從而構(gòu)造粒度粗糙性。闡釋了粗糙總分學(xué)在結(jié)合總分學(xué)的著眼點(diǎn)上與粒度粗糙理論的根本差異。(3)提出將粒度表示演算擴(kuò)展到本體計(jì)算環(huán)境和多智能主體系統(tǒng)中的方式。通過(guò)對(duì)上層本體論進(jìn)行研究，利用康德合成先驗(yàn)思想的框架，參照各種上層本體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，從空間、時(shí)間、數(shù)量

3、范疇、質(zhì)量范疇、模態(tài)范疇和關(guān)系范疇，承襲了粒度表示演算在本體計(jì)算環(huán)境中可直接使用的概念，并對(duì)不具備的概念和運(yùn)算進(jìn)行了適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充和擴(kuò)展。提出了多智能主體環(huán)境下的信息系統(tǒng)表達(dá)方式，用信息立方體來(lái)可視化的展示了幾種特殊的信息顆粒，分析了多智能主體的認(rèn)知沖突問(wèn)題，并將協(xié)同過(guò)濾應(yīng)用闡釋為一種特殊類(lèi)型的多智能主體決策系統(tǒng)，提出利用隱藏在多智能主體認(rèn)知數(shù)量差異背后的信息來(lái)改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾算法。(4)提出依據(jù)熟練用戶的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)可能會(huì)達(dá)到更高的預(yù)測(cè)

4、精度這一理性權(quán)威偏向假設(shè)，基于該假設(shè)，提出兩方面的改進(jìn)思想：1)增加具有較高用戶評(píng)估成熟度的用戶評(píng)分的權(quán)重，稱(chēng)為理性權(quán)威偏向感知權(quán)重調(diào)整，使較成熟用戶的影響力在預(yù)測(cè)中大于不成熟的用戶。2)按照一個(gè)預(yù)先給定的成熟度閾值，將所有評(píng)估成熟度小于該閾值的用戶數(shù)據(jù)剪除，稱(chēng)為理性權(quán)威偏向感知的數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)，即對(duì)原有的用戶項(xiàng)目評(píng)分矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)。經(jīng)三種主流協(xié)同過(guò)濾算法數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)，表明所提改進(jìn)算法在預(yù)測(cè)精度和性能上有較大提高。(5)給出了粒度粗糙理論面