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1、隨著微機(jī)電系統(tǒng)、集成電路、無(wú)線(xiàn)通信與信息網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅速發(fā)展,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。它集數(shù)據(jù)采集、處理及通信于一體,具有價(jià)格低廉、部署方式便利等特點(diǎn),有很高的研究與實(shí)用價(jià)值,引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度重視,正得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。能量是傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵資源,而數(shù)據(jù)傳輸能耗占整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)能量消耗的主導(dǎo)地位,因此,數(shù)據(jù)的路由以及網(wǎng)內(nèi)處理成為關(guān)鍵性的問(wèn)題。本文主要研究了傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇以及基于簇的網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)的小波處理,所做工作歸納如下:
2、 (1) 介紹了傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念、體系結(jié)構(gòu)、特征以及當(dāng)前的熱門(mén)應(yīng)用,闡述了選題的背景及意義,分析比較了當(dāng)前典型的分簇路由協(xié)議,如LEACH、ACE等等,并介紹了小波相關(guān)理論,為后續(xù)章節(jié)的研究提供理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。 (2) 針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的小波壓縮,提出了一種基于粗糙數(shù)據(jù)相關(guān)的反饋型成簇算法。該算法首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)間的粗糙相關(guān)度,形成數(shù)據(jù)相關(guān)性較好的簇結(jié)構(gòu),然后通過(guò)比較Sink反饋的部分小波重構(gòu)數(shù)據(jù)與其相應(yīng)真實(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)一
3、步優(yōu)化簇結(jié)構(gòu)。理論分析和模擬實(shí)驗(yàn)表明,這種成簇機(jī)制使簇內(nèi)數(shù)據(jù)的小波壓縮具有誤差小、壓縮比大的優(yōu)點(diǎn),且能防止小波壓縮中數(shù)據(jù)淹沒(méi)現(xiàn)象的產(chǎn)生。 (3) 在基于粗糙數(shù)據(jù)相關(guān)的反饋型成簇算法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)其簇穩(wěn)定階段中簇內(nèi)簇頭輪換策略,提出了一種新的基于主副簇頭的簇內(nèi)簇頭輪換方案。對(duì)于傳感器網(wǎng)絡(luò)而言,生存時(shí)間是衡量網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵指標(biāo),為了更有效地延長(zhǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間,避免由于簇頭失效而引發(fā)的簇“假死亡”,該方案提出了一主一副兩簇頭的
4、思想,設(shè)計(jì)了一套主副簇頭運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制,進(jìn)一步延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存周期。模擬實(shí)驗(yàn)表明了這種簇內(nèi)簇頭輪換方案的有效性。 (4) 針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的非規(guī)則小波數(shù)據(jù)處理,為了在獲得精確數(shù)據(jù)的同時(shí)進(jìn)一步節(jié)約傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸能耗,提出了基于可變Voronoi多邊形的非規(guī)則小波數(shù)據(jù)處理算法。該算法根據(jù)節(jié)點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)的變化等級(jí),調(diào)節(jié)Voronoi區(qū)域,以此調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)的重要性;同時(shí),Sink根據(jù)所獲尺度系數(shù)和精度處理情況決定是否需要部分小波系數(shù)并重構(gòu)數(shù)據(jù)
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