基于特征點(diǎn)的抗幾何攻擊圖像水印算法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，使得數(shù)字化多媒體信息的傳播越來越迅捷，同時(shí)，數(shù)字化產(chǎn)品易于修改、復(fù)制和傳播的特點(diǎn)，也使得盜版和惡意篡改越來越猖獗。作為一種解決數(shù)字多媒體信息的版權(quán)保護(hù)和信息安全問題的有效手段，數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)引起國際學(xué)術(shù)界、企業(yè)界以及政府有關(guān)部門的廣泛關(guān)注。本文重點(diǎn)研究了第二代水印，即基于特征點(diǎn)的抗幾何攻擊圖像水印算法，并探討了基于魯棒性數(shù)字水印的版權(quán)保護(hù)和信息隱藏技術(shù)。 首先，在分析現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出了一

2、種新的基于特征點(diǎn)的抵抗RST攻擊的圖像水印算法。該算法利用Harris-Laplace檢測(cè)器從原始圖像中提取不變特征點(diǎn)，并結(jié)合特征尺度自適應(yīng)確定用于水印嵌入的局部特征區(qū)域。為了達(dá)到旋轉(zhuǎn)不變性，通過極坐標(biāo)變換形成與特征區(qū)域相適應(yīng)的圓環(huán)水印，并將水印重復(fù)嵌入到多個(gè)互不重疊的特征區(qū)域中。利用特征點(diǎn)來標(biāo)識(shí)水印的嵌入位置，檢測(cè)時(shí)不需要原始圖像。仿真結(jié)果表明，該算法不僅具有較好的透明性，而且對(duì)常規(guī)信號(hào)處理和旋轉(zhuǎn)、尺度等幾何攻擊均具有較好的魯棒性。

3、 其次，結(jié)合圖像特征和模糊推理系統(tǒng)(Fuzzy Inference System，F(xiàn)IS)提出了一種新的抗幾何攻擊的圖像水印算法。該算法利用Harris-Affine仿射不變點(diǎn)檢測(cè)器提取特征點(diǎn)，根據(jù)特征點(diǎn)構(gòu)造仿射協(xié)變區(qū)域作為水印嵌入?yún)^(qū)域；為了達(dá)到更好的視覺掩蔽特性，嵌入時(shí)由FIS系統(tǒng)得到掩蔽模板，該模板利用了人類視覺系統(tǒng)對(duì)圖像亮度、紋理、熵和頻率的掩蔽特性來自適應(yīng)地調(diào)整水印嵌入強(qiáng)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的水印算法不僅擴(kuò)大了水印的嵌入