基于AGA與GCV準則的小波閾值圖像去噪研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及計算機的日益普及，圖像、音頻等多種形式的多媒體文件極大地豐富了人們的生活。然而圖像在采集、獲取以及傳輸?shù)倪^程中往往要受到噪聲的干擾，被噪聲污染的圖像叫做含噪圖像，它對信息的處理、傳輸和存儲造成極大的影響。因此，尋求一種既能有效地減小噪聲，又能很好地保留圖像邊緣信息的方法，是人們一直追求的目標。
　　 傳統(tǒng)的去噪方法是將含噪圖像通過一個低通濾波器，濾掉噪聲頻率，但去噪的同時會破壞圖像的細節(jié)。小波具有多分辨率的特點，能夠聚

2、焦到信號的任意細節(jié)進行多分辨率的時頻域分析，可方便地從混有強噪聲的信號中提取原始信號。小波變換因其自身所具有的諸多優(yōu)良特性，越來越多地被應(yīng)用于圖像去噪領(lǐng)域。其中，小波閾值去噪算法因為原理及實現(xiàn)簡單，應(yīng)用性能良好，近年來受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。
　　 本文在認真研究了小波閾值去噪的基礎(chǔ)上，提出了一種基于自適應(yīng)遺傳算法的小波閾值圖像去噪研究方法。首先對標準遺傳算法進行改進，對文《改進自適應(yīng)遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究》中提到的