視頻格式轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和芯片.pdf

1、　 論文主要針對(duì)后處理芯片中的關(guān)鍵技術(shù)——去隔行、縮放、降噪等進(jìn)行了深入的研究：提出了自有的基于邊緣的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)去隔行算法、圖象縮放算法和三維亮色降噪，已經(jīng)申報(bào)4項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利[1]-[4]；其余專利目前正在申報(bào)中。介紹了該芯片實(shí)現(xiàn)的架構(gòu)和各部分的介紹，最后簡(jiǎn)單介紹了目前芯片的幾個(gè)應(yīng)用方案?！　?論文提出的算法最終是面向芯片實(shí)現(xiàn)的，因此論文接下來(lái)主要介紹了業(yè)界具有領(lǐng)先水平的兩款視頻后處理芯片中的去隔行算法：飛利浦的基于運(yùn)動(dòng)

2、補(bǔ)償?shù)姆椒ê虵aroudia的基于邊緣檢測(cè)的方法。自有的邊緣算法消除了傳統(tǒng)算法在物體邊緣處存在的鋸齒，可以得到清晰平滑的邊緣，基本達(dá)到了DCDi算法的水平。介紹了視頻圖像進(jìn)行scaling的必要性，回顧了現(xiàn)有學(xué)術(shù)界的經(jīng)典圖像縮放技術(shù)，在結(jié)合經(jīng)典縮放技術(shù)優(yōu)點(diǎn)基礎(chǔ)上提出基于邊緣的圖像縮放改進(jìn)方案。分析了各種噪聲模型和各類噪聲的產(chǎn)生根源，然后在回顧各種視頻降噪的方法以及分析各種算法優(yōu)缺點(diǎn)后，提出一種新型的三維遞歸降噪模型思想，提高了降噪圖像的