亞式與美式期權(quán)定價問題及其應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文首先將亞式期權(quán)定價模型應(yīng)用于電力領(lǐng)域,討論了一維單參數(shù)電力亞式期權(quán)定價隨機(jī)波動率模型,波動率采用快速均值回歸隨機(jī)波動率,引入無風(fēng)險中性概率測度,利用Radon-Nikodym導(dǎo)數(shù),將風(fēng)險資產(chǎn)的期望回報率μ用無風(fēng)險利率代替,通過Feynman-Kac公式,得到一維單參數(shù)電力亞式期權(quán)定價所滿足的偏微分方程。應(yīng)用奇攝動漸近展開,得到一維單參數(shù)電力亞式期權(quán)定價的漸近解及其一致有效誤差估計(jì);其次,將單參數(shù)模型推廣至雙參數(shù)情形,討論了一般的一維

2、雙參數(shù)亞式期權(quán)定價隨機(jī)波動率模型,波動率采用快變時間尺度與慢變時間尺度相結(jié)合,形成快慢系統(tǒng),得到一維雙參數(shù)亞式期權(quán)定價的漸近解及其一致有效誤差估計(jì);再次,將一維亞式期權(quán)隨機(jī)波動率模型推廣至高維情形,討論了雙參數(shù)高維亞式期權(quán)定價隨機(jī)波動率模型,利用Feynman-Kac公式,得到雙參數(shù)高維亞式期權(quán)定價所滿足的廣義的Black-Scholes方程。應(yīng)用奇攝動方法,作高階展開,得到雙參數(shù)高維亞式期權(quán)定價的漸近解及其一致有效誤差估計(jì);進(jìn)一步,討

3、論了雙參數(shù)永久美式期權(quán)定價隨機(jī)波動率模型,波動率采用快慢系統(tǒng),利用Feynman-Kac公式,得到期權(quán)定價所滿足的橢圓方程。應(yīng)用奇攝動方法進(jìn)行聯(lián)合漸近展開,得到永久美式期權(quán)定價的形式漸近展開式及其漸近解的一致有效性;更進(jìn)一步,推廣到一般的美式期權(quán)的情形,討論了一般的雙參數(shù)美式期權(quán)定價的隨機(jī)波動率模型,波動率采用快變時間尺度與慢變時間尺度相結(jié)合,形成快慢系統(tǒng),應(yīng)用Feynman-Kac公式,得到一般的雙參數(shù)美式期權(quán)定價所滿足的拋物型偏微分

4、方程。應(yīng)用奇攝動方法進(jìn)行聯(lián)合漸近展開,作高階展開,得到期權(quán)價格的漸近解及其一致有效誤差估計(jì)。主要內(nèi)容如下:
  一、將亞式期權(quán)定價模型用于電力領(lǐng)域,具體討論了一類單參數(shù)電力亞式期權(quán)定價問題。對亞式期權(quán)的期權(quán)價格應(yīng)用奇攝動方法,作高階展開,提高解的精確度以及由作高階展開所產(chǎn)生的期權(quán)定價的余項(xiàng)估計(jì)問題,利用De Giorgi迭代技術(shù)得到一維單參數(shù)電力亞式期權(quán)定價漸近解的一致有效性。
  二、在純量意義下,引入更好地描述實(shí)際期貨交

5、易的雙參數(shù)模型,討論了一類雙參數(shù)亞式期權(quán)的定價問題??紤]到參數(shù)間的互相影響,對期權(quán)價格應(yīng)用奇攝動方法進(jìn)行多參數(shù)聯(lián)合漸近高階展開,得到雙參數(shù)亞式期權(quán)定價的高階形式展開式。對其由作高階展開所產(chǎn)生的余項(xiàng)估計(jì)問題,應(yīng)用De Giorgi迭代技術(shù),得到雙參數(shù)亞式期權(quán)定價的漸近解及其一致有效誤差估計(jì)。
  三、將雙參數(shù)亞式期權(quán)定價模型推廣到高維情形,討論了一類雙參數(shù)高維亞式期權(quán)的定價問題。在向量情形下,考慮到純量意義下的亞式期權(quán)路徑依賴型方式

6、不再適用,假設(shè)所有風(fēng)險資產(chǎn)無耦合的條件下,首次提出高維亞式期權(quán)的路徑依賴型方式,將純量意義下的亞式期權(quán)路徑依賴型方式推廣到向量情形,得到雙參數(shù)高維亞式期權(quán)定價所滿足的拋物型偏微分方程;應(yīng)用奇攝動雙參數(shù)聯(lián)合高階展開,得到雙參數(shù)高維亞式期權(quán)定價的漸近解以及對由作高階展開所產(chǎn)生的余項(xiàng)估計(jì)利用De Giorgi迭代技術(shù),得到漸近解的一致有效誤差估計(jì)。
  四、討論了一類雙參數(shù)永久美式期權(quán)定價問題,即求解永久美式期權(quán)定價的自由邊界問題。對期

7、權(quán)價格應(yīng)用奇攝動多參數(shù)聯(lián)合高階展開時所產(chǎn)生的解的內(nèi)部層問題,在自由邊界處,通過對邊界進(jìn)行奇攝動多參數(shù)聯(lián)合高階展開,展現(xiàn)了空間對照結(jié)構(gòu),得到雙參數(shù)永久美式期權(quán)定價的漸近解及其一致有效誤差估計(jì)。
  五、將雙參數(shù)永久美式期權(quán)定價問題拓展到一般的雙參數(shù)美式期權(quán),討論了一類一般的雙參數(shù)美式期權(quán)定價問題,其期權(quán)定價的解既存在內(nèi)部層,同時展示了邊界層,應(yīng)用奇攝動方法進(jìn)行聯(lián)合漸近展開,作高階展開,得到期權(quán)價格的漸近解及其一致有效誤差估計(jì),從而展

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論