基于小波半規(guī)則網(wǎng)格壓縮均方誤差的近似方法.pdf

1、圖像作為信息載體已被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。但是數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量非常大，為了節(jié)省存儲(chǔ)空間和更好地傳輸，就需要對(duì)圖像進(jìn)行壓縮。所謂圖像壓縮就是在保證一定的圖像質(zhì)量和滿(mǎn)足一定要求的前提下，減少圖像原始數(shù)據(jù)量的一種過(guò)程。針對(duì)圖像中存在的冗余信息，可以采用某種方法去除多余成分，這樣就可以實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮。 傳統(tǒng)的圖像壓縮采用DCT變換編碼，但壓縮后會(huì)出現(xiàn)“方塊效應(yīng)”，同時(shí)壓縮的效率也不高，小波圖像編碼是近年來(lái)隨著小波分析理論的發(fā)展而提出的一種

2、具有很好發(fā)展前景的圖像編碼方法。小波分析具有時(shí)--頻分析、多分辨率分析等優(yōu)點(diǎn)，易與人眼視覺(jué)特性相結(jié)合，可獲得較好的壓縮效果，特別適合于圖像這一類(lèi)信號(hào)的處理，所以小波變換的方法受到人們的高度重視，出現(xiàn)了各種基于小波變換的圖像編碼方法。 目前基于小波的壓縮方法主要適用于標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格，而且壓縮后圖像重構(gòu)的質(zhì)量不是很高，失真度較高。針對(duì)上述兩點(diǎn)，本文主要研究針對(duì)半規(guī)則網(wǎng)格的小波壓縮，并在此過(guò)程中提出了一種有效的基于位分配模型的性能優(yōu)化方法，