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1、醫(yī)學(xué)紅外熱成像技術(shù)是一種功能性成像技術(shù),它以不同灰度值的熱像圖形式表現(xiàn)人體組織的溫度分布,進而反應(yīng)人體的健康狀況,在臨床上可作為醫(yī)生診斷某些疾病的重要依據(jù),其應(yīng)用前景非常廣泛。由于受諸多因素的影響,紅外熱像圖噪聲較大,圖像相對模糊,因而,對其進行平滑降噪處理非常必要。本文對紅外圖像的平滑處理方法進行研究,重點對基于AMSS(Affine Morphological Scale Space)理論的圖像平滑算法進行研究。 本文首先分
2、析了圖像去噪的意義,研究了基于偏微分方程圖像去噪的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,給出了圖像去噪的評價方法。然后分析了偏微分方程在圖像去噪方面的發(fā)展,研究了幾類典型的擴散方程,并進行數(shù)值模型實驗,分析其性質(zhì),指出其優(yōu)點與不足。進而,對基于AMSS的算法進行研究。AMSS算子具有形態(tài)學(xué)仿射不變性和對比不變性的偏微分特性,能夠比較好地保留圖像的邊緣信息。但平滑和增強是一對矛盾,在平滑的同時會出現(xiàn)不同程度的退化現(xiàn)象。本文通過對抑制噪聲過程中偏微分方程的參數(shù)時
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