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文檔簡介
1、條碼技術(shù)自問世20多年來發(fā)展迅速,在各個(gè)行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。其中一維條碼的使用,極大地提高了數(shù)據(jù)采集和信息處理的速度,并為管理的科學(xué)化和現(xiàn)代化作出了很大的貢獻(xiàn)。但由于一維條碼受到信息容量的限制,僅僅是對物品的標(biāo)識,并且它的使用必須依賴數(shù)據(jù)庫的存在?,F(xiàn)代高新技術(shù)的發(fā)展,迫切要求用條碼在有限的印刷空間內(nèi)表示更多的信息,從而實(shí)現(xiàn)對物品的描述。二維條碼正是為了滿足以上需求而出現(xiàn)的。二維條碼的種類很多,如QR、PDF417和Maxicode等。
2、 一般使用激光掃描儀對條碼進(jìn)行讀取和檢測,而現(xiàn)如今,人們對手機(jī)的要求已經(jīng)不僅僅局限于通話本身,更關(guān)注于將越來越多的應(yīng)用集成在一起,隨著手機(jī)照相功能的增強(qiáng),我們可以將條碼的讀取、檢測和識別功能都加入到手機(jī)中。本文的研究目的是對于手機(jī)拍攝的快速響應(yīng)碼圖像進(jìn)行定位、檢測和識別,以獲取條碼包含的相關(guān)信息。 條碼定位是一個(gè)十分重要的步驟。在識別條碼前,要在圖像中濾除文本和其他圖案,定位出條碼所在的區(qū)域。本文提出了一種基于DCT域的
3、條碼定位算法。本算法充分利用手機(jī)提供的軟硬件平臺,首先在頻域內(nèi)利用離散余弦變換特性對圖像中快速響應(yīng)碼區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng),從而區(qū)分條碼/非條碼區(qū)域;然后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)平滑條碼區(qū)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有較好的性能,對于不同傾角的條碼圖像也可取得較好的定位效果。在得到條碼所在區(qū)域后,通過識別算法對快速響應(yīng)碼進(jìn)行識別。條碼識別是一個(gè)邊緣檢測問題。長期以來,邊緣檢測都是通過一階導(dǎo)數(shù)極大值或二階導(dǎo)數(shù)零交叉進(jìn)行的。由于二維條碼密度較大,受光學(xué)系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的
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