基于DGA的變壓器運(yùn)行狀態(tài)模糊模型識(shí)別方法研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要的電氣設(shè)備之一，其工作狀態(tài)對(duì)于電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行有直接的影響。變壓器油中溶解氣體分析(DGA)是其內(nèi)部故障診斷的重要手段，實(shí)踐證明應(yīng)用變壓器油中溶解氣體分析技術(shù)診斷變壓器故障是非常有效的。變壓器故障是變壓器本身及其應(yīng)用環(huán)境綜合作用和長(zhǎng)期積累的結(jié)果，因而變壓器故障的征兆多種多樣，故障征兆與故障機(jī)理間的聯(lián)系也錯(cuò)綜復(fù)雜，這就給建立通用的變壓器故障診斷方法造成了很大的困難。論文將以油中溶解氣體組成含量為特征量，運(yùn)用模

2、糊模型及其推理技術(shù)，開(kāi)展變壓器運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別研究。 由于當(dāng)前大量保存的油中溶解氣體組成含量是實(shí)值樣本，為提高了模糊模型在變壓器運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用能力，首先需要解決面向?qū)嵵禈颖緯r(shí)模糊模型的獲取問(wèn)題，為此在系統(tǒng)分析面向?qū)嵵禈颖緮?shù)據(jù)時(shí)各種模糊推理系統(tǒng)的獲取過(guò)程和主要獲取技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了基于GA-BP混合智能學(xué)習(xí)策略的TSK模糊模型，并論述了與之相關(guān)的問(wèn)題，包括模糊模型種群編碼、進(jìn)化策略及其適應(yīng)值評(píng)估策略，推導(dǎo)了在進(jìn)化過(guò)程中模糊模型