基于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的多元模式識別分析.pdf

1、精神分裂癥主要是以精神活動與環(huán)境的不協(xié)調(diào)為主要特征的一類最常見的精神疾病，具體表現(xiàn)在基本個性的改變及思維、情感和行為的分裂等。本文對比分析了精神分裂癥患者與正常人的靜息態(tài)大腦網(wǎng)絡(luò)功能連接，旨在通過比較精神分裂癥患者與正常人大腦網(wǎng)絡(luò)之間的異常功能連接，對精神分裂癥患者進(jìn)行分類。
　　本文收集了69名精神分裂癥患者與62名正常人的大腦靜息態(tài)fMRI原始數(shù)據(jù)，其中正常人的大腦數(shù)據(jù)作為對照組，并要求年齡和性別等與病人組相匹配。運用多元模式

2、識別分析對精神分裂癥患者與正常人進(jìn)行分類，并通過置換檢驗估計分類的可靠性。基本思路如下:構(gòu)造病人組與正常人組的皮爾遜相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)，分別用雙樣本T檢驗，風(fēng)險差，Kendall等級相關(guān)三種方法選出最具判別力的特征，采用支持向量機(jī)作為分類器，以留一試驗方法完善分類性能。然后以準(zhǔn)確率為統(tǒng)計量，通過置換檢驗檢測分類結(jié)果的合理性。最后對比分析三種不同選特征方法獲得的具有判別力的特征以及腦區(qū)。
　　結(jié)果顯示:用雙樣本T檢驗選特征分類的準(zhǔn)確率為8

3、3.97％，用風(fēng)險差方法選特征分類的準(zhǔn)確率為83.21％，用Kendall等級相關(guān)系數(shù)選特征分類的準(zhǔn)確率為83.97％，分類的效果均較高。除此之外，風(fēng)險差方法與Kendall等級相關(guān)系數(shù)方法對病人的分類效果要比對正常人的分類效果高。同時，通過三種不同的特征選擇方法，本文發(fā)現(xiàn)最具判別力腦區(qū)，主要位于默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)，與注意力，感覺和記憶有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)，并且大致分布在大腦的前部和中部區(qū)域。在風(fēng)險差與Kendall等級相關(guān)系數(shù)檢驗方法得到的公共特征中，本