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1、目前,在計(jì)算機(jī)犯罪手段不斷升級(jí)的形勢(shì)下,單靠網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)打擊計(jì)算機(jī)犯罪不可能從根本上解決問(wèn)題,需要發(fā)揮社會(huì)和法律的強(qiáng)大威力來(lái)對(duì)付計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)犯罪,這就離不開(kāi)計(jì)算機(jī)取證。計(jì)算機(jī)取證包括對(duì)計(jì)算機(jī)犯罪現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集、保護(hù)、提取、分析和法庭上的出示,其中對(duì)數(shù)據(jù)的分析是還原和重建計(jì)算機(jī)犯罪過(guò)程,獲得犯罪事實(shí)根據(jù)的重要步驟。計(jì)算機(jī)取證收集的電子證據(jù)往往是海量的,而且來(lái)源復(fù)雜,格式不一,因此如何對(duì)大量繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,提取有助于案件偵破工作的
2、證據(jù),是計(jì)算機(jī)取證領(lǐng)域面臨的關(guān)鍵問(wèn)題之一。 近年來(lái),本體論在語(yǔ)義Web應(yīng)用方面得到了發(fā)展,它對(duì)于實(shí)現(xiàn)資源共享和智能檢索起到了很大的作用。由于本體模型的通用性、可擴(kuò)展性和智能性,本文嘗試將其引入計(jì)算機(jī)犯罪證據(jù)分析領(lǐng)域,以解決目前證據(jù)分析的困難,對(duì)此作一個(gè)初步的探索。 論文的工作主要有以下幾個(gè)方面: 1、利用本體論的方法,根據(jù)取證數(shù)據(jù)的特點(diǎn),結(jié)合模糊理論和傳統(tǒng)的取證方法——犯罪輪廓分析方法,提出了一個(gè)犯罪輪廓模糊本體
3、模型。該模型通過(guò)概念和屬性的更新完成本體進(jìn)化,并支持模糊推理和查詢。 2、詳細(xì)描述了利用模糊形式背景產(chǎn)生模糊概念格到形成概念層次的過(guò)程。引入隸屬度區(qū)間值,提出了一種基于X-Fuzzy FCA的本體動(dòng)態(tài)構(gòu)建方法。對(duì)概念格生成算法和聚類算法進(jìn)行了模糊擴(kuò)展,通過(guò)算法證明和實(shí)驗(yàn)分析,證明了算法的正確性和有效性。對(duì)構(gòu)建的本體進(jìn)行評(píng)價(jià),以保證證據(jù)分析的正確性。 3、在計(jì)算機(jī)取證中應(yīng)用本體進(jìn)行模糊推理和查詢,提出一個(gè)基于隸屬度區(qū)間的模
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