基于邏輯表示與推理的閱讀理解答案抽取.pdf

1、自動(dòng)問答系統(tǒng)是信息檢索領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，閱讀理解系統(tǒng)是其一個(gè)重要研究分支。閱讀理解系統(tǒng)通過對(duì)一篇自然語言文本的分析理解，針對(duì)用戶根據(jù)該文本所提的問題，自動(dòng)抽取或者生成答案。知識(shí)表示與推理作為一種自然語言理解方法，具有將上下文知識(shí)形式化并易于自動(dòng)推理的優(yōu)點(diǎn)。本文將知識(shí)表示與推理應(yīng)用于閱讀理解系統(tǒng)。將邏輯推理應(yīng)用與閱讀理解需要將閱讀理解問題轉(zhuǎn)換為合適的邏輯推理問題，用邏輯推理得到的論證對(duì)閱讀理解的問題進(jìn)行答案抽取。
　　在文本的

2、知識(shí)表示方法上，本文采用文本謂詞表示方法。文本謂詞表示是一種一階謂詞邏輯表示方法，不同的單詞對(duì)應(yīng)不同的邏輯謂詞，謂詞參數(shù)的位置信息表示句法語義信息。為實(shí)現(xiàn)文本謂詞表示的自動(dòng)生成，本文在句法分析的結(jié)果上建立了邏輯表示轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。并在定理證明機(jī)Prover9的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了文本邏輯表示的自動(dòng)推理系統(tǒng)。
　　首先，本文將閱讀理解篇章與問題送入邏輯表示轉(zhuǎn)換系統(tǒng)生成對(duì)應(yīng)的文本邏輯表示，對(duì)問題邏輯表示深入處理以保持閱讀理解問題的意義；然后將邏輯表

3、示與相關(guān)推理知識(shí)交給邏輯推理系統(tǒng)，得出推理論證。
　　在邏輯推理的過程中，知識(shí)庫的作用至關(guān)重要。本文采用XWN作為推理知識(shí)庫，并提出了一些推理規(guī)則作為知識(shí)庫的補(bǔ)充。實(shí)驗(yàn)表明，這些補(bǔ)充推理規(guī)則提高了邏輯推理的準(zhǔn)確率。
　　最后，本文按詞袋方法從推理論證中抽取答案句，并用詞袋方法為無法得到邏輯推理論證的問題抽取答案。最終在Remedia語料上獲得了39.0％的HumSent準(zhǔn)確率。本文還嘗試用詞袋方法返回多個(gè)答案，用邏輯推理方法