數(shù)字圖像非線性畸變校正方法研究.pdf

1、隨著攝像機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用已經(jīng)非常普遍。然而攝像機(jī)在圖像拍攝、傳輸過程中，輸出圖像質(zhì)量不是很高，有時存在很大的變形，未能達(dá)到輸出圖像要求。這是由于攝像機(jī)內(nèi)部光學(xué)鏡頭組、傳感器敏感元件材料和生產(chǎn)工藝及外部復(fù)雜的拍攝環(huán)境所造成。為了提高圖像定量分析的結(jié)果，必須對這類圖像進(jìn)行校正。通常采用兩類校正方法，分別為光學(xué)校正和數(shù)字校正。數(shù)字圖像校正是利用數(shù)學(xué)分析方法，結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)對攝像機(jī)攝入的圖像進(jìn)行校正，以達(dá)到圖像分析的目的，是數(shù)字圖

2、像處理的一個重要研究分支。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，采用數(shù)字圖像技術(shù)進(jìn)行畸變校正逐漸盛行。 圖像畸變可分為線性畸變和非線性畸變，據(jù)此，數(shù)字圖像校正可分為線性校正和非線性校正。線性校正技術(shù)國內(nèi)外已經(jīng)有很多相關(guān)方面的研究，非線性校正則比較少，文章主要針對攝像機(jī)獲取的視頻圖像，采用數(shù)字圖像校正方法對非線性畸變圖像進(jìn)行了深入的研究和分析。 首先，闡述了圖像校正的背景和意義，圖像畸變校正技術(shù)分類及圖像校正國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。然后，針

3、對伴隨圖像的噪聲問題，介紹了各種去噪處理方法，分析了各自去噪效果的優(yōu)劣，以減小噪聲對圖像校正的干擾，同時介紹了攝像機(jī)標(biāo)定模型。 其次，文章在介紹了兩種基本的幾何校正方法-直接法和間接法的基礎(chǔ)上，探討分析了基于畸變率的圖像幾何校正和非線性有理逼近模型。在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，分析其算法存在的不足，提出LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性校正算法。然后，結(jié)合所做項目遇到的實際問題，分析該算法性能優(yōu)勢，用此算法實現(xiàn)圖像校正。 最后，對論