2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩45頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、[目的]試圖闡明棉花黃萎病病害葉片、冠層光譜特征并分別對其病害嚴重度進行估測,為今后通過航空、航天遙感平臺進行棉花黃萎病大面積監(jiān)測提供依據(jù),并為棉花其他病害遙感監(jiān)測提供借鑒與參考。 [方法]利用2005~2006年在不同發(fā)病時期的病圃田和大田同步測定、采集的不同品種棉花黃萎病的病葉、冠層光譜與病害嚴重度數(shù)據(jù),通過定性和定量地分析病葉、冠層光譜反射特征、微分光譜特征差異,及病葉、冠層光譜與嚴重度之間的相關性,建立黃萎病光譜識別模型

2、和病害嚴重度反演模型。 [結果]表明:棉花不同品種、不同發(fā)病時期的黃萎病病葉、冠層光譜均隨發(fā)病嚴重度的增加而表現(xiàn)出有規(guī)律的變化,與健康葉片相比,黃萎病害病葉光譜反射率在可見光(400~700nm)到近紅外區(qū)(700~1300nm),隨病害程度加重呈現(xiàn)上升趨勢,在可見光的藍紫光至紅光范圍內(nèi)(520~680nm);尤為明顯;黃萎病害冠層光譜反射率在可見光紅光(620-700nm)波段也表現(xiàn)出隨病害加重而上升的現(xiàn)象,但近紅外波段(70

3、0~1300nm),光譜反射率則表現(xiàn)出與病害單葉相反的趨勢,尤其在780-1300nm最為明顯。當病害嚴重度達到b2(25%)時,葉片、冠層光譜反射率均發(fā)生顯著變化,并可作為病害識別的臨界,以此對其進行早期診斷。不同病害嚴重度處理間,在病害葉片、冠層光譜一階微分特征均表現(xiàn)出在紅邊范圍內(nèi)(680~780nm)的變幅最大,分析后發(fā)現(xiàn)紅邊斜率均下降,紅邊位置均發(fā)生“藍移”,表現(xiàn)出病害特有的光譜特征。試驗證明:434~724nm和D909~16

4、00nm為棉花黃萎病病葉光譜敏感波段,1001~1110nm和1205~1320nm為棉花黃萎病冠層光譜敏感波段。698nm和806nm分別為棉花黃萎病病葉和冠層光譜特征波段?;诖私⒌狞S萎病害識別與嚴重度估測遙感模型均達到極顯著水平。 [結論]棉花黃萎病病葉、冠層光譜特征明顯,建立的黃萎病病害識別與嚴重度反演模型中,以利用一階微分光譜723nm和731nm建立的單葉和冠層嚴重度反演模型: FD723,v=-412.8

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論