證件照片的特征提取及檢索和壓縮研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于內(nèi)容的圖像檢索和圖像壓縮是圖像處理和模式識別領域研究的熱點之一,證件照片的檢索與壓縮在公安、安保、檔案管理等領域里具有極其廣闊的應用前景。針對證件照片的特點和圖像檢索的應用目標,本文在圖像預處理、圖像分割、有效圖像特征提取與描述、數(shù)據(jù)融合、融合置信度、多相似性測度結(jié)合等方面進行了深入研究,實現(xiàn)了證件照片的有效檢索。通過將人臉圖像分割成多個不同的質(zhì)量區(qū)域,采用多級質(zhì)量分級壓縮方法,達到證件照片圖像的高效壓縮。 論文主要研究成果

2、如下: 1.提出采用多算法結(jié)果的融合方法對臉部圖像幾何特征點進行檢測。給出了多算法結(jié)果融合的理論依據(jù),導出了多算法結(jié)果之間相關和不相關時融合的數(shù)學表達。給出了描述融合數(shù)據(jù)可靠性的置信度定義,推導了融合數(shù)據(jù)運算的置信度計算公式。根據(jù)馬氏距離度量給出了基于置信度的特征矢量相似性度量公式,該距離度量方法可有效減少由于特征檢測誤差所造成的識別與檢索錯誤。 2.構(gòu)建了一套有效的人臉區(qū)域分割及特征提取算法。采用自適應膚色區(qū)域檢測進行

3、圖像分割;基于整體對稱相關測度進行人臉傾斜校正;提出DCT系數(shù)投影法,并應用于人臉五官區(qū)域的有效分割;對嘴部區(qū)域定義了色度合成圖像,有效地消除了胡子等對特征點檢測的影響。在篩選應用現(xiàn)有多種特征提取算法的基礎上,運用所提出的多算法結(jié)果融合技術(shù)進行臉部特征點提取,有效地提高了特征檢測的精度。 3.提出了一種臉形輪廓特征提取的新方法。為了有效地描述臉形特征,根據(jù)臉形的對稱性引入了單值臉形描述曲線,采用曲線擬合實現(xiàn)臉形輪廓的參數(shù)化。定義

4、了臉形描述曲線的置信度,推導了曲線匹配的度量公式。 4.在考慮特征值的置信度基礎上構(gòu)造了人臉特征矢量,將置信度與馬氏距離相結(jié)合用于相似性度量,結(jié)合臉形描述曲線的相似性度量和臉部區(qū)域圖像相關測度,得到了滿意的證件照片檢索結(jié)果。 5.自動將人臉圖像分割成臉部、背景和任意形狀的頭肩區(qū)域??紤]到對各區(qū)域圖像質(zhì)量的不同要求,基于JPEG2000質(zhì)量分級壓縮原理,提出包括頭肩區(qū)域形狀描述、質(zhì)量圖像分解、背景填充等算法的分級壓縮方案,

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