基于小波變換的色譜數據濾噪方法研究.pdf

1、色譜是當今分析化學發(fā)展較快、應用較廣的分離分析技術。如果色譜信號含有噪聲，就會造成對色譜峰的起點、終點、保留時間、峰高不能準確判斷識別，峰面難以準確計算，從而影響了色譜的定量定性分析。因此，研究色譜信號濾噪對提高檢測限、分析結果的精密度和準確度具有十分重要的意義。 本文介紹了小波變換、小波濾噪原理以及小波變換在MATLAB的實現技術：在結合色譜信號的特點的基礎上，提出了色譜濾噪的性能評價指標(峰面積、峰高、保留時間相對誤差及信噪

2、比)，建立了基于小波變換的色譜數據濾噪方法。 在方法的建立過程中，根據評價指標，用模擬仿真的色譜圖對八種小波、七層分解層數、四種閾值算法及兩種閾值函數進行了選擇。通過大量的實驗數據對比以及根據評價指標，最終選擇了db4小波，分解層數為5或6，閾值算法heursure規(guī)則，閾值函數軟閾值的組合進行色譜濾噪。用模擬仿真色譜圖進行方法驗證結果表明，該方法能提高信噪比，濾噪后色譜圖失真較小，在低信噪比的情況下，峰面積、峰高、保留時間的相