基于人工免疫的中文反垃圾郵件系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電子郵件越來(lái)越普及的使用，電子郵件已經(jīng)是人們?nèi)粘Ｉ罹W(wǎng)絡(luò)交流的重要途徑。然而垃圾郵件作為商業(yè)廣告、病毒程序或敏感內(nèi)容的載體，占用信箱空間和網(wǎng)絡(luò)帶寬，威脅系統(tǒng)安全，給人們的生活帶來(lái)諸多不便。反垃圾郵件問(wèn)題已成為全球性的具有重大現(xiàn)實(shí)意義的課題。針對(duì)中文垃圾郵件具有動(dòng)態(tài)性、變異性等特點(diǎn)，論文在郵件安全系統(tǒng)中引入人工免疫思想,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于人工免疫的中文反垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)。
　　 論文首先研究了垃圾郵件內(nèi)容過(guò)濾的相關(guān)技術(shù)，通過(guò)

2、與以往郵件過(guò)濾技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)的對(duì)比分析，指出基于人工免疫的郵件過(guò)濾在動(dòng)態(tài)性、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等方面具有突出優(yōu)勢(shì)。
　　 其次具體介紹了人工免疫系統(tǒng)的基本概念、人工免疫系統(tǒng)的仿生原理及人工免疫算法的基本流程，分析了將人工免疫系統(tǒng)運(yùn)用于中文垃圾郵件處理的可行性。
　　 再次，針對(duì)AISEC(an Artificial ImmuneSystem for E-mail Classification)算法基因庫(kù)和自體庫(kù)生成效率不高的問(wèn)題

3、進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于權(quán)重的自體庫(kù)和基因庫(kù)生成算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法減少了算法耗時(shí)，提高了分類效率。
　　 最后設(shè)計(jì)了基于人工免疫的垃圾郵件系統(tǒng)模型CECBAI(Chinese-EmailClassification Based on Artificial Immunity)，給出了系統(tǒng)中各關(guān)鍵模塊的工作流程，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了系統(tǒng)中關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)定對(duì)中文垃圾郵件過(guò)濾性能的影響。與傳統(tǒng)的Bayes算法過(guò)濾效果相比，基于人工免