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文檔簡介
1、本文主要對數(shù)據(jù)挖掘中的抽樣技術(shù)進(jìn)行研究。主要工作如下： (1)將最優(yōu)統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)的概念引入抽樣過程，以克服已有抽樣挖掘算法主觀因素過重的缺陷。以最優(yōu)統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)為樣本容量的抽樣挖掘算法不僅能反映數(shù)據(jù)本身的分布特點(diǎn)，而且能在保證挖掘結(jié)果準(zhǔn)確性的同時(shí)降低抽樣的樣本容量。 (2)提出一種面向分類規(guī)則提取的分層抽樣算法。該算法以在保證重要分類規(guī)則不丟失的前提下降低樣本容量為目的，采用最優(yōu)統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)確定樣本容量并且利用分層抽樣提高分類算法
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