基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪監(jiān)測與診斷技術(shù)研究.pdf

1、齒輪是現(xiàn)代膠印機(jī)的重要傳動(dòng)部件,其運(yùn)行狀態(tài)對整機(jī)的印刷效果有很大的影響,也是易于發(fā)生故障的部件之一,因此對膠印機(jī)傳動(dòng)齒輪的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷研究是十分必要的。本課題針對齒輪振動(dòng)信號(hào)的振動(dòng)機(jī)理和特點(diǎn),對振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域分析,提取齒輪運(yùn)行過程中故障特征量,并建立蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對齒輪故障進(jìn)行識(shí)別,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所建模型的正確性。本課題的主要研究內(nèi)容：1.分析齒輪故障的失效形式及其產(chǎn)生原因,并探討幾種典型狀態(tài)下齒輪振動(dòng)信號(hào)的頻譜特征。2

2、.闡述振動(dòng)信號(hào)的處理方法,分析齒輪運(yùn)行時(shí)信號(hào)的時(shí)域、頻域特征；提取用于故障識(shí)別系統(tǒng)的特征量,作為蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本。3.針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在齒輪故障識(shí)別中存在的不足,開發(fā)基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障辨識(shí)系統(tǒng)(ACOBP系統(tǒng)),ACOBP系統(tǒng)中優(yōu)化程序的編寫和參數(shù)值的確定是研究的重點(diǎn)。4.利用MATLAB和LabVIEW軟件開發(fā)集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、故障診斷于一體的齒輪故障診斷系統(tǒng)。5.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。從實(shí)驗(yàn)臺(tái)的組成、齒輪故障的設(shè)置與傳感器測點(diǎn)的選