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文檔簡介
1、對于工業(yè)鍋爐這種具有多輸入、多輸出,動態(tài)特性復雜,且控制品質要求較高的系統(tǒng),傳統(tǒng)的PID控制器控制效果并不理想,而迅速發(fā)展起來的智能控制理論為解決類似的控制難題提供了一個新的途徑。本文就是針對工業(yè)鍋爐的特點,提出了利用模糊控制理論與PID有機結合的方法,提高控制系統(tǒng)的自組織、自學習能力,以滿足鍋爐生產這種復雜系統(tǒng)的控制要求。 本文分析了鍋爐生產過程中主蒸汽壓力及水位變化特點,建立了被控對象的計算機數學仿真模型,結合鍋爐生產的工藝
2、流程提出了水位流量串級控制系統(tǒng)和以主蒸汽壓力、空燃比、爐膛負壓組成的燃燒控制系統(tǒng)。 本文中提出了將模糊控制和PID控制兩者結合起來構成模糊PID控制器,同時為了改進模糊PID控制器的自適應能力和魯棒性,引入了參數自調整功能,通過對水位控制系統(tǒng)和主蒸汽壓力控制系統(tǒng)仿真研究證明控制系統(tǒng)消除了靜差,魯棒性和抗干擾能力得到增強,控制效果好。 經過仿真比較證明,建立在傳統(tǒng)模糊推理系統(tǒng)基礎之上,利用自適應神經網絡學習方法構建性能更好
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