醫(yī)學(xué)圖像濾波與增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像濾波與增強(qiáng)技術(shù)是圖像處理的主要部分之一，隨著社會的不斷發(fā)展，為了能夠給醫(yī)生提供更加精確的診斷，醫(yī)療設(shè)備得到了廣泛的應(yīng)用，然而由于設(shè)備本身和外界環(huán)境的影響，使得所產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)圖像并不是很理想，所以，本文的重點(diǎn)是醫(yī)學(xué)圖像的濾波與增強(qiáng)技術(shù)，為了改善醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量，提高精確度，針對醫(yī)學(xué)圖像往往存在分辨率低、對比度差、圖像模糊、噪聲和偽影等的特點(diǎn)，分別從醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)和醫(yī)學(xué)圖像濾波進(jìn)行深入的研究。
　　首先，針對傳統(tǒng)的直方圖均衡化會使圖像

2、的一些細(xì)節(jié)信息丟失和出現(xiàn)過度增強(qiáng)現(xiàn)象的缺點(diǎn)，本文在這些傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上提出了基于中值分解的直方圖均衡化方法，不僅保持了直方圖原有的能夠增強(qiáng)圖像對比度的優(yōu)點(diǎn)，而且使用傳統(tǒng)方法所出現(xiàn)的現(xiàn)象也得到了提高和改善。
　　其次，針對醫(yī)學(xué)圖像中含有混合噪聲和金屬偽影的問題，本文提出一種新的醫(yī)學(xué)圖像混合濾波算法，即將改進(jìn)的自適應(yīng)閾值開關(guān)中值濾波算法和改進(jìn)的局部去極值均值濾波算法相結(jié)合。這種方法對噪聲的去除比傳統(tǒng)的方法可以更好的保持圖像的亮度信息，