基于優(yōu)化分水嶺的醫(yī)學圖像分割及三維重建.pdf

1、三維重建技術可以將醫(yī)學影像的三維圖形數據展示給診斷人員，以便于對病人的數據進行多方位和多層次的觀察，輔助醫(yī)生對病變組織進行定性、定量分析。醫(yī)學圖像三維重建的研究內容主要包括圖像的預處理，組織或器官的分割與提取、重建算法的研究等。其中圖像分割是非常重要的—步，分割結果的效果對后續(xù)處理的效率和質量有著直接影響。圖像分割算法的種類很多，其中分水嶺算法的計算速度快、定位準確且其輪廓線是封閉的，因此得到了廣泛的應用。但是分水嶺算法也存在一個嚴重的

2、問題，即極易產生過分割。
　　 由于分水嶺分割算法極易出現過分割現象，所以對傳統(tǒng)分水嶺算法進行了改進。本文提出了—種新的基于閾值標記法的分水嶺醫(yī)學圖像分割方法。首先對原圖像進行聚類處理，采用最大熵閾值法來提取圖像內部標記，對內部標記進行分水嶺變換得外部標記。用內、外標記修正原始梯度圖并作分水嶺變換。實驗發(fā)現，該方法不僅克服了人為提取標記的困難還有效地解決了分水嶺算法的過分割問題。最后，對分割結果做了后續(xù)處理，使用MC算法實現了處