主動(dòng)拖線陣抗混響研究.pdf

1、由于海洋混響對(duì)主動(dòng)聲吶的目標(biāo)探測(cè)有著很強(qiáng)的干擾，使得檢測(cè)混響區(qū)的目標(biāo)非常的困難，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外對(duì)混響的研究提出了各種理論和方式，但效果不是很明顯。 本文結(jié)合拖曳線列陣專(zhuān)題，通過(guò)對(duì)多個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)的比較，我們選定了主成份反演“PrincipalComponentInverse”-PCI算法，來(lái)檢測(cè)混響域的目標(biāo)。它是一種基于把混響看作傳輸信號(hào)回波總和的一個(gè)模型，分析了觀測(cè)矩陣奇異值的分解及其物理含義，并分析了寬帶信號(hào)觀測(cè)矩陣秩的分布情況

2、，即對(duì)混響與信號(hào)特征空間的分析，顯示了奇異值分解對(duì)區(qū)分混響與目標(biāo)回波的有效性。進(jìn)一步探討了PCI算法在時(shí)空領(lǐng)域的擴(kuò)展，證明了改進(jìn)算法在區(qū)分目標(biāo)與混響的性能較好，并進(jìn)一步探討了混響信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)的頻譜差異性，研究了PCI算法在頻譜領(lǐng)域的有效性，嘗試了PCI算法混響迭代估計(jì)。 最后，比較了在不同的信混比下PCI算法的適應(yīng)性，說(shuō)明了不同的信混比條件下，其檢測(cè)增益是不同的，提出了在PCI算法下存在一個(gè)最佳原始信混比，進(jìn)一步驗(yàn)證了在較小信