基于實(shí)時(shí)作物灌溉預(yù)報(bào)的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置.pdf

1、傳統(tǒng)的水資源優(yōu)化配置多是在預(yù)估長系列降水過程的前提下,按照典型年降水過程進(jìn)行的灌區(qū)水資源調(diào)度,極少考慮氣象條件、作物真實(shí)生長情況以及土壤環(huán)境條件等實(shí)時(shí)信息同歷史數(shù)據(jù)的差異,對(duì)作物需水量預(yù)報(bào)和灌區(qū)水資源優(yōu)化配置帶來了直接影響,優(yōu)化的結(jié)果往往不能用于指導(dǎo)生產(chǎn)。
　　針對(duì)國內(nèi)外灌溉預(yù)報(bào)以及灌溉制度優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域研究中存在的問題。本文首先在在可變模糊聚類迭代模型的基礎(chǔ)上,建立了逐日參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)模型,通過確定晴、多云、陰、雨四種天氣類

2、型下參考作物騰發(fā)量的聚類中心,進(jìn)行短期逐日參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào),同時(shí)在田間土壤水量平衡原理的基礎(chǔ)上,通過比較冬小麥逐日土壤含水率模擬值與實(shí)測(cè)值得差異程度,確定了作物系數(shù)的實(shí)時(shí)修正方法,并基于逐日參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)模型以及冬小麥含水率逐日遞推公式,建立了作物實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型,將農(nóng)業(yè)、氣象等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為輸入,解決了傳統(tǒng)灌溉預(yù)報(bào)無法充分利用雨水資源的問題,提高了灌區(qū)水資源的利用效率。為驗(yàn)證模型的可行性,并對(duì)管理軟件進(jìn)行調(diào)試,論文以冬小麥為例進(jìn)行

3、非充分灌溉試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果和產(chǎn)量分析表明,模型和實(shí)時(shí)灌溉技術(shù)解決了充分利用雨水資源的問題,能夠有效提高灌區(qū)水資源的生產(chǎn)率。
　　其次針對(duì)傳統(tǒng)灌區(qū)水資源優(yōu)化配置本質(zhì)上“靜態(tài)”、“定時(shí)”、“定量”的水資源調(diào)度,容易造成用水計(jì)劃與實(shí)際的用水需求出現(xiàn)較大偏差的問題,本文以非充分灌溉理論為基礎(chǔ),建立了水資源實(shí)時(shí)優(yōu)化配置模型,基于實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào),以灌區(qū)經(jīng)濟(jì)效益最大為目標(biāo),確定了作物生育期內(nèi)實(shí)時(shí)的灌水時(shí)間和灌溉水量,實(shí)現(xiàn)了“動(dòng)態(tài)”、“適時(shí)”、“適量