基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣體識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、由于工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，空氣污染已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題，尤其是有毒氣體的污染日益嚴(yán)重，對(duì)人體造成危害也越來越大，為了保障人們的身體健康，發(fā)展高性能、低成本的多傳感器與智能技術(shù)相結(jié)合的快速識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別出氣體種類，做到防患未然具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的氣體識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)于提高系統(tǒng)的檢測精度，檢測速度有較高的效率。本文采用基于多傳感器的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，設(shè)計(jì)一套多氣體識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)采

2、集、氣體識(shí)別、實(shí)時(shí)顯示、聲光報(bào)警、串口通訊等功能。 論文在分析了貝葉斯理論的分類原理和一氧化碳、硫化氫、氨氣傳感器的檢測原理之后，提出以傳感器氣體采集模塊和貝葉斯理論為識(shí)別算法構(gòu)成的系統(tǒng)總體方案。系統(tǒng)硬件由3個(gè)部分組成：即TMS320LF2407控制器部分、信號(hào)調(diào)理電路部分和上位機(jī)通訊電路。系統(tǒng)軟件則包括兩個(gè)部分：下位機(jī)程序和上位機(jī)軟件程序。在此基礎(chǔ)上基于MATLAB做出仿真數(shù)據(jù)，證明貝葉斯理論在氣體識(shí)別方面的可行性。

3、論文改進(jìn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法，利用傳感器的原始數(shù)據(jù)，對(duì)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行后驗(yàn)概率的估算，并將其分類。通過分析貝葉斯定理的變體形式以及迭代法的思想，提出了一種對(duì)樸素加權(quán)貝葉斯分類模型的算法改進(jìn)的方法，通過不斷的用后驗(yàn)概率迭代前一次先驗(yàn)概率，較為精確計(jì)算后驗(yàn)概率，再根據(jù)這些特征屬性子集的特點(diǎn)，得到模塊的分類條件概率表，然后通過貝葉斯定理的變形公式對(duì)各子模塊的條件概率表進(jìn)行整合，最后得到總體的分類結(jié)果。將所提出的貝葉斯理論應(yīng)用到多氣體識(shí)別系統(tǒng)