基于嵌入式系統(tǒng)的糧食霉變檢測裝置研究.pdf

1、目前,一般采用人工目測的方法檢測糧食質(zhì)量,但人工目測誤差大,很難獲得精確的測量結(jié)果,而且人工檢測時間長、重復(fù)性差,不同人員之間測定結(jié)果相差懸殊,對糧食質(zhì)量檢測的可信度不高,難以滿足糧食收購過程中對其霉變程度的評估要求。雖然可以使用光電分選機,但是這類設(shè)備價格昂貴,難以普及。而且僅有合格與不合格兩種等級,難以滿足現(xiàn)場進行快速、準確檢驗的要求。因此,本文使用嵌入式系統(tǒng),通過數(shù)字圖像處理技術(shù),實現(xiàn)對糧食霉變顆粒的準確、快速檢測,并且能夠?qū)Z食

2、顆粒進行分級。本課題只對玉米與小麥顆粒做了具體研究,研究內(nèi)容包括:
　　1、研究了霉變玉米顆?？焖贆z測方法。通過圖像預(yù)處理、灰度化、二值化、區(qū)域填充、除干擾、連續(xù)膨脹等操作,對玉米顆粒中霉變的顆粒進行準確定位,并統(tǒng)計出霉變顆粒數(shù)目,準確率達到93.75％以上,處理速度可以滿足實時檢測的要求。
　　2、研究了快速檢測感染黃曲霉毒素玉米顆粒的方法。基于黃曲霉毒素在365 nm紫外光照射下會發(fā)出黃綠色熒光效應(yīng)這一特性,通過對圖像進

3、行平滑處理、圖像增強、二值化、除干擾、圖像連續(xù)膨脹等運算,統(tǒng)計出感染黃曲霉毒素玉米顆粒的數(shù)量,準確率達到87.5%以上。
　　3、研究了玉米顆粒霉變分級檢測方法。首先將正常玉米顆粒選出,再將輕度霉變和嚴重霉變玉米顆粒進行分選。研究過程中引入HSV模型,采用V分量的閾值區(qū)分正常玉米顆粒與霉變玉米顆粒,再通過H和V分量的閾值從霉變玉米顆粒中區(qū)分輕度霉變與嚴重霉變玉米顆粒,達到玉米顆粒霉變分級的目的。對正常玉米顆粒、輕度霉變玉米顆粒、嚴