基于WebGIS與RS理論的農(nóng)業(yè)病蟲害預測預報.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、中國屬于農(nóng)業(yè)大國,稻谷生產(chǎn)占據(jù)極其重要的地位。病蟲害的發(fā)生對水稻生產(chǎn)造成了嚴重影響,因此,及時、準確地對病蟲害進行預測預報,有助于農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。本文構建了一個集數(shù)據(jù)預處理、病蟲害診斷和預測、病蟲害輔助決策于一體的綜合化系統(tǒng)。該系統(tǒng)以清晰簡明的電子地圖來顯示預測結果,提供了一個可視化的農(nóng)業(yè)病蟲害預測預報平臺。本文主要研究內(nèi)容為:
　　(1)利用RS理論(Rough Set Theory)進行數(shù)據(jù)預處理。在進行大量分析研究之后,分別

2、改進了基于屬性重要性的離散化算法、基于 RS理論的ROUSTIDA(不完備數(shù)據(jù)分析方法)和基于可辨識矩陣的屬性約簡算法。
　　(2)對ArcGIS Server、Ajax技術、緩存技術和WebGIS等進行了研究,并實現(xiàn)了基于ArcGIS Server的WebGIS。該平臺可以在縮短系統(tǒng)響應時間、提高用戶體驗的同時,均衡服務器端的負載。
　　(3)改進了基于 RS理論的農(nóng)業(yè)病蟲害預測方法,另外,還引入幾種常用的病蟲害預測方法,

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