基于面部特征的礦山井下人員身份驗證技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于面部特征的身份驗證技術有著廣泛的應用前景，在各個行業(yè)均有這樣的需求，利用人臉特征進行身份驗證是最自然最直接的手段，人臉識別由于可接受性好，不需要物理接觸等特點，符合人們?nèi)粘Ａ晳T，在各個行業(yè)領域有廣泛應用，人臉識別不但可以叫明顯提高工作效率，而且具有較高的安全性和可靠性。
　　 為了將人臉識別這一較新的技術應用到礦山身份驗證過程中，本論文進行了詳細的研究和設計。主要工作有：
　　 1)結合本論文研究需要，構建了符合井下

2、人員特點的人臉數(shù)據(jù)庫，并以此展開研究。
　　 2)通過現(xiàn)有理論與算法的對比分析，得出本論文所要進行人眼與人臉識別所采用的算法：小波變換的方法，為以后研究提供方法和理論依據(jù)。
　　 3)以井下人員人臉數(shù)據(jù)庫(MUPHF)中ID22 bmp圖片為例子，說明圖片預處理過程，最終處理成符合人臉識別的圖像過程。
　　 4)采用Haar特征，利用AdaBoost算法從大量Haar特征中挑選出很少的部分構造成強分類器，通過構建

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