基于內(nèi)容分析的敏感圖像過濾算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)黃毒日益泛濫。這不僅嚴(yán)重影響青少年身心健康，而且也給人們?nèi)粘Ｉ顜碇T多不便。如何過濾不良信息是個(gè)重要的研究課題。本文以此為背景，依托于與中國(guó)刑警學(xué)院合作的公安部應(yīng)用創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)有害圖像識(shí)別與監(jiān)控系統(tǒng)”，對(duì)基于膚色和紋理的敏感圖像過濾的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，試圖設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)敏感圖像過濾系統(tǒng)。
　　 本文研究了膚色模型、紋理檢測(cè)算法、人臉檢測(cè)算法，在此基礎(chǔ)上提取了相關(guān)特征，研究并實(shí)現(xiàn)與之相對(duì)

2、應(yīng)的分類器。膚色檢測(cè)是敏感圖像分析最重要的一步，本文研究了段麗娟色度空間模型，通過實(shí)驗(yàn)得出膚色模型的不足之處，基于這種思想提出了基于亮度自適應(yīng)色度空間膚色模型；紋理是人體皮膚區(qū)別于其他物體的一個(gè)重要特征，因此本文研究了規(guī)范化灰度共生矩陣紋理檢測(cè)算法，對(duì)算法進(jìn)行了分析；在敏感圖像過濾系統(tǒng)中加入人臉檢測(cè)可以防止誤檢大頭貼等圖像，本文研究了AdaBoost快速人臉檢測(cè)算法，分析了該算法的不足與可改進(jìn)之處，根據(jù)敏感圖像過濾系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了連續(xù)