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文檔簡介
1、隨著國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和電網(wǎng)負荷峰谷差的日益增大,電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題的研究具有越來越重要的現(xiàn)實意義。由于水電系統(tǒng)中的水、電耦合關系需同熱力發(fā)電系統(tǒng)相協(xié)調(diào),并使得發(fā)電消耗費用最小,因此水火電調(diào)度是一項比純熱力機組調(diào)度更為復雜的任務。傳統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度方法在求解該問題時存在一定的缺陷,而近年來出現(xiàn)的智能仿生算法則方便了對離散、非凸、非線性問題的處理,為水火電經(jīng)濟調(diào)度方法開辟了新的思路。 本文研究了傳統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度方法和部分智能仿生算法,總結(jié)
2、了它們各自的優(yōu)缺點;介紹了傳統(tǒng)遺傳算法的步驟和要素,給出了幾種改進的遺傳算法;著重介紹了單親遺傳算法并將其應用于水火電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度。單親遺傳算法在適應度函數(shù)確定、選擇方式、停機條件等方面和傳統(tǒng)遺傳算法相同,但在編碼方式、遺傳算子的設計、應用領域等方面不同于傳統(tǒng)遺傳算法。 針對水火電混合的實際運行情況,本文建立了混合經(jīng)濟調(diào)度的三層計算模型。詳細研究了梯形水電站發(fā)電調(diào)度方案的確定方法,提出了發(fā)電流量調(diào)整過程中的水量平衡的計算方法;
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