改進(jìn)的Snake模型及其在多飛機標(biāo)提取中的應(yīng)用.pdf

1、目前,圖像處理技術(shù)在軍事領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用,準(zhǔn)確的圖像分割和邊緣提取是實現(xiàn)精確制導(dǎo)的重要基礎(chǔ)。由于航拍、衛(wèi)拍圖像自身的特點,傳統(tǒng)的圖像邊緣提取方法很難滿足要求,直接影響到目標(biāo)物的準(zhǔn)確識別。
　　 本論文針對軍事圖像的特點,以及軍事偵察的具體要求,提出了基于Canny算子的多目標(biāo)圖像分割和基于小波金字塔的改進(jìn)的Snake模型相結(jié)合的軍事圖像邊緣提取方法。主要內(nèi)容如下:
　　 (1)詳細(xì)介紹了圖像邊緣提取和分割的基本

2、原理和具體實現(xiàn)方法,對傳統(tǒng)Snake模型進(jìn)行了重點介紹。提出了利用軍事衛(wèi)星圖像進(jìn)行飛機檢測的系統(tǒng)；
　　 (2)在圖像預(yù)處理中采用了二維離散小波變換和LUM濾波結(jié)合的方法除去噪聲。利用了基于小波標(biāo)架的圖像去噪預(yù)處理方法,從而實現(xiàn)信號的去噪、濾波:
　　 (3)以傳統(tǒng)Snake模型為基礎(chǔ),提出了新的Snake模型的初始化方法,新的張力估計方法和新的外部能量計算方法,引入了一種新的外力——膨脹力。并將小波金字塔技術(shù)融入應(yīng)用以

3、上方法改進(jìn)的Snake模型中,改善了Snake模型的運動特性,提高了目標(biāo)輪廓的定位精度；
　　 (4)根據(jù)軍事圖像的特點,提出了Canny算子求多目標(biāo)的粗糙邊界,采用本文提出的中心分割法和最大邊緣分割法,將多目標(biāo)圖像分解為各單目標(biāo)圖像,從而實現(xiàn)Snake模型對多目標(biāo)軍事圖像的邊緣提??；
　　 (5)將活動輪廓模型應(yīng)用于航拍、衛(wèi)拍圖像的自動分析識別領(lǐng)域,分別以地面和空中多飛機目標(biāo)圖像為對象進(jìn)行實驗,收到了比較好的效果,驗證