基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的信息系統(tǒng)風險評估決策支持系統(tǒng).pdf

1、在開放互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，信息系統(tǒng)總是面臨著各種各樣的安全風險。為了避免風險事件發(fā)生，必須對信息系統(tǒng)的風險進行有效管理，而科學地分析和評估信息系統(tǒng)風險是其中的關鍵環(huán)節(jié)。本文致力于研究粗糙集理論在信息系統(tǒng)風險評估中的應用，利用粗糙集在知識發(fā)現(xiàn)方面的優(yōu)勢，從歷史評估數(shù)據(jù)中挖掘出具有一定可信度和覆蓋率的風險規(guī)則，輔助評估人員做出決策。本文的主要研究內(nèi)容和成果如下： (1)針對粗糙集理論中的連續(xù)屬性集離散化問題，提出將云模型與粗糙集理論結合，

2、首先利用基于云模型的定量到定性的轉換方法將連續(xù)屬性集離散化，然后再應用基于粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)獲取決策規(guī)則。實驗證明：基于云模型的離散化方法不僅可以簡化粗糙集知識發(fā)現(xiàn)所獲取的規(guī)則，同時使獲得的規(guī)則具有更好的普適性。 (2)提出一種基于改進遺傳算法的粗糙集屬性約簡算法。該算法將標準遺傳算法中初始種群的個體由單倍染色體改進為包含一條顯性染色體和一條隱性染色體的雙倍體，并引入自適應技術，使變異概率和交叉概率可以根據(jù)適應度動態(tài)調(diào)整。實驗證明