印刷電路板光板和貼片組件檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、電路印刷板PCB板作為現(xiàn)代電子設(shè)備的重要組成部分，其質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的性能。對(duì)電路板進(jìn)行在線檢測(cè)和及時(shí)差錯(cuò)糾正，可以避免廢品、改善質(zhì)量、降低損耗。近年來(lái)隨著PCB生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量的提高，人工目檢等傳統(tǒng)PCB缺陷檢測(cè)方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，已逐漸不能滿足檢測(cè)需要。而檢測(cè)方法中基于圖像處理的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)已展現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)。面對(duì)國(guó)外昂貴的檢測(cè)設(shè)備和國(guó)內(nèi)旺盛的電路板生產(chǎn)需求，研究快速實(shí)用的PCB自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)具有重要的學(xué)術(shù)意義和經(jīng)濟(jì)

2、價(jià)值。 本文介紹了基于北京合眾達(dá)公司的VPM642DSP實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行圖像采集的硬件電路，并在其基礎(chǔ)上結(jié)合本文研究的具體要求，對(duì)其進(jìn)行了一定的改進(jìn)，以及圖像采集程序在DSP專用編譯器CCS上進(jìn)行了編寫。 詳細(xì)闡述了PCB光板和組件缺陷檢測(cè)的系統(tǒng)的研究與開發(fā)。在PCB光板缺陷檢測(cè)中，通過(guò)對(duì)圖像處理的各種方法的實(shí)驗(yàn)分析比較，確定了最適合PCB圖像的濾波算法，閾值獲取算法，連通數(shù)求取等圖像預(yù)處理、處理算法。根據(jù)PCB光板的特征，

3、采用圖像減影法區(qū)分了合格PCB光板和不合格PCB光板；通過(guò)PCB標(biāo)準(zhǔn)板與缺陷板比較以及PCB光板圖像的特征分析，在眾多特征中提取了可靠的PCB光板的三個(gè)特征進(jìn)行PCB缺陷的識(shí)別：區(qū)域數(shù)，歐拉數(shù)，區(qū)域面積。在PCB組件檢測(cè)中，利用了圖像匹配的技術(shù)，根據(jù)組件的定位，通過(guò)該組件相應(yīng)模板對(duì)組件進(jìn)行圖像匹配，傳統(tǒng)的圖像匹配是一個(gè)龐大的運(yùn)算過(guò)程，結(jié)合遺傳算法對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化，縮短了識(shí)別時(shí)間。 本文運(yùn)用VB和MATLAB混合編程實(shí)現(xiàn)了圖像處理分