圖像形變生成和識別若干算法的研究.pdf

1、圖像是反映客觀世界的主要信息載體，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)得到了前所未有的廣泛重視，出現(xiàn)了許多新的應(yīng)用領(lǐng)域。在本文中主要研究了圖像處理技術(shù)在圖像形變生成藝術(shù)字體和人臉識別兩方面的應(yīng)用。具體的研究包括： 1、提出了一種基于圖像形變的藝術(shù)字體生成現(xiàn)代藝術(shù)字體以其豐富多彩的形貌，吸引了眾多觀眾的注意力，在現(xiàn)代社會生活中的地位和作用越來越重要。現(xiàn)在有很多制作藝術(shù)字體的軟件，可以制作出各種各樣的藝術(shù)字體，但是還沒有一種軟件是利

2、用圖像形變來生成藝術(shù)字體。本文正是從圖像形變這個角度出發(fā)，提出了一種基于圖像形變的藝術(shù)字體生成。通過對字體圖像和圖案圖像的分析，將字體圖像和圖案圖像相結(jié)合，生成新的定制圖像。主要研究了字體特征提取和圖像形變變換，并開發(fā)了實驗原型。從文中的實例可以看出，本文研究的藝術(shù)字體不僅表達了字體本身的文字信息，而且也溶入了圖案圖像的信息。 2、提出了一種基于Gabor、Curvelet特征融合的人臉識別算法人臉識別是模式識別和人工智能領(lǐng)域的

3、一個研究熱點，在安全系統(tǒng)、商業(yè)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，是一個非常具有挑戰(zhàn)性的研究課題。由于人臉圖像的復(fù)雜性和不確定性，增加了人臉識別的難度，目前還沒有一個簡單的人臉識別方法能夠達到較高的識別率，每種方法都有其各自的優(yōu)缺點。本文正是從信息融合這個角度出發(fā)，研究了如何將不同的方法有機的結(jié)合以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，提出了一種基于Gabor、Curvelet特征融合的人臉識別算法。從文中的實驗可以看出，融合后的識別率比各自的識別率有顯著提高。