基于Kademlia的分層P2P對象定位模型的設計與實現.pdf

1、隨著P2P的發(fā)展，P2P技術對互聯網、商業(yè)和人們的生活都產生了巨大的影響，P2P技術也成為當前分布式計算領域的研究熱點。P2P網絡模型的發(fā)展經歷了三代的演變。第三代P2P網絡模型在消息路由效率以及系統(tǒng)可擴展性上較前兩代有了很大的提高，但仍然存在忽略了節(jié)點的異構性和區(qū)域性的問題。研究如何將節(jié)點的異構性和區(qū)域性考慮進模型的設計中，提高模型對象定位的效率，變得非常有意義。 本文對P2P網絡模型進行了研究，設計并實現了一種基于Kadem

2、lia的分層P2P對象定位模型，其主要工作體現在以下幾個方面。 首先，研究了集中目錄式、泛洪式和結構化P2P網絡模型的特點，結合經典實例分析了每代P2P網絡模型的優(yōu)點和存在問題。 第二，提出了一種分層P2P網絡模型的通用描述框架，并且基于該框架，提出和分析了分層P2P網絡模型設計中的關鍵性問題，包括：超級節(jié)點的選擇標準、域的構建方法、域中超級節(jié)點的個數、網絡協(xié)議的選擇和網絡波動對模型穩(wěn)定性的影響，總結了這些關鍵性問題的常

3、見解決方案。 第三，針對即時通信領域的應用需求，設計了一種基于Kademlia的分層P2P對象定位模型——HKP模型。在模型設計中考慮了節(jié)點的異構性和區(qū)域性，將節(jié)點按照計算機能力的強弱分成“超級節(jié)點”和“普通節(jié)點”兩類，并將在物理網絡位置上相近的節(jié)點組織在同一個域中，有效減少了域內節(jié)點之間通信的網絡時延。在節(jié)點定位算法的設計上，將域內普通節(jié)點的通信信息作為資源發(fā)布到上層網絡中，通過利用Kademlia協(xié)議的資源查找算法獲取普通節(jié)