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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,視頻憑借其多樣化的表現(xiàn)形式、豐富的語義內(nèi)容以及便捷的記錄方式得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。面對越來越多的視頻信息,如何對其進(jìn)行快速有效的分析和檢索便成為一個(gè)迫切需要解決的難題。 目前,對于視頻的管理和檢索方法主要是基于對視頻文件的描述方面,而從視頻文件內(nèi)部進(jìn)行操作,即基于視頻的實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行處理的檢索應(yīng)用尚不普及,而這恰恰是用戶所更關(guān)心的。針對大規(guī)模視頻信息檢索的需要,本文圍繞基于目標(biāo)特征的視頻檢索問題
2、做了比較深入的研究,設(shè)計(jì)了一些新的算法。主要的工作有以下幾方面: 在運(yùn)動目標(biāo)檢測方面,對視頻流中運(yùn)動目標(biāo)的識別及算法進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了一種快速的背景建模的方法,并利用背景相減法對交通視頻中的運(yùn)動車輛進(jìn)行了檢測與分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這些方法對視頻中的運(yùn)動目標(biāo)檢測有良好的效果。 在目標(biāo)特征的分析及提取方面,對視頻中運(yùn)動目標(biāo)的特征進(jìn)行了分析和歸納,并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述,提出可對視頻中特定對象進(jìn)行檢索的特征參數(shù)以及提取
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